Accéder au contenu principal

Projets

Résoudre des problèmes du monde réel

Les projets vous permettent d'appliquer vos compétences à l'aide d'outils tels que les carnets de données et de réaliser une analyse de données du début à la fin.

  • Apprenez à coder par vous-même
  • Créez votre propre portefeuille
  • Acquérir une expérience concrète
135 Projets

Projet

Facial Recognition with Supervised Learning

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 722 révisions

Explore facial recognition with ML by distinguishing Arnold Schwarzenegger from others using Python and scikit-learn.

Machine learning

1 hour

Projet

Inspecting Electric Vehicle Charging Trends

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.2+
  • 2 579 révisions

Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.

Manipulation des données, Visualisation des données

1 hour

Projet

Analyzing Flight Delays and Cancellations

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 3.8+
  • 1 723 révisions

Examine flight delays & cancellations to uncover insights.

Manipulation des données, Visualisation des données

1 hour

Projet

Image Processing for Object Detection Models

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.2+
  • 1 097 révisions

Building an image processing pipeline for data augmentation.

Visualisation des données, Manipulation des données

1 hour

Projet

Predicting Movie Rental Durations

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 395 révisions

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Machine learning

1 hour

Projet

Exploring Stock Market Trends with Plotly

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 348 révisions

Build interactive stock charts with Plotly and uncover financial trends in the fast food industry.

Visualisation des données

1 hour

Projet

Food Image Classification with Hugging Face

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 508 révisions

Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

Intelligence artificielle

1 hour

Projet

Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 716 révisions

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Machine learning, Probabilités et statistiques

45 min

Projet

Understanding Subscription Behaviors

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 963 révisions

Analyze subscription data for a SaaS company to identify what drives customer subscription renewals.

Manipulation des données

Projet

Exploring Londons Travel Network

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 804 révisions

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Ingénierie des données, Entrepôt de données

30 min

Projet

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 307 révisions

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Analyse exploratoire des données

30 min

Projet

Understanding Search Interest with Google Trends

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 675 révisions

Manipulate and plot time series data from Google Trends to analyze changes in search interest over time.

Visualisation des données

45 min

Projet

Detecting Anomalous Transactions

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 243 révisions

Dive into the world of banking transactions to uncover hidden anomalies and protect customer confidence. Ready to take on the challenge?

Probabilités et statistiques

1 hour

Projet

Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.2+
  • 528 révisions

Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

Machine learning

1 hour

Projet

Efficient AI with PyTorch

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 79 révisions

Use distributed training to optimize a transformer model with multi-device acceleration and advanced optimizers.

Intelligence artificielle

30 min

Projet

Tech Talent Recruiting with Regex

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 556 révisions

Join a leading HR consultancy to use regular expressions and data preprocessing to find tech job candidates from thousands of resumes.

Préparation des données, Manipulation des données

1 hour

Projet

Optimize LLMs with Llama Fine-tuning

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 251 révisions

Build an AI-powered airline chat assistant to generate custom responses and identify user intent.

Intelligence artificielle

1 hour

Projet

Building Wedding Planning Software

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.1+
  • 289 révisions

Develop a Wedding management system called Happea(Happily Ever After) to manage wedding invitations and the RSVP of Guests.

Développement de logiciels

Projet

Insurance Claim Processing with Pinecone

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 47 révisions

Process insurance claims with a Pinecone vector database and OpenAI embeddings.

Intelligence artificielle

1 hour

Explorer toutes les technologies

PythonSQLPower BITableauGoogle SheetsExcelAlteryxAWSDockerSparkShellAzure

FAQ

Dois-je télécharger un logiciel pour apprendre sur DataCamp ?

Non. Vous pouvez apprendre sur Datacamp sans avoir à installer de logiciel - toutes les formations et tous les exercices peuvent être réalisés dans votre navigateur en utilisant un environnement Jupyter Notebook.

Puis-je partager mes projets achevés ?

Oui. Vous pouvez télécharger des projets complets ou incomplets pour les ajouter à votre GitHub ou à tout autre portfolio personnel.

Puis-je réaliser un projet à la fois en mode guidé et en mode non guidé ?

Vous pouvez rejouer les projets autant de fois que vous le souhaitez dans l'un ou l'autre mode d'apprentissage.

Développez vos compétences en données avec DataCamp for Mobile

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.