Przejdź do głównej treści
Strona główna

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Kurs

Wprowadzenie do Pythona

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
8882 recenzje
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.

Ścieżka

Podstawy danych w Pythonie

4.7+
95 recenzji
28 godz.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych, odkryj, jak manipulować danymi i wizualizować je, oraz stosuj zaawansowaną analitykę, aby podejmować decyzje oparte na danych.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki Python

Kurs

Prompt Engineering with LangChain

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
58 recenzji
2 godz.
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
AI Tutor

Kurs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
45 recenzji
2 godz.
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
AI Tutor

Ścieżka

Podstawy programowania w Pythonie

4.6+
41 recenzji
16 godz.
Rozwijaj swoje umiejętności programowania w Pythonie. Dowiedz się, jak pracować z modułami i pakietami, korzystać z wbudowanych typów danych oraz pisać własne funkcje.

Ścieżka

Podstawy uczenia maszynowego w Pythonie

4.5+
8 recenzji
16 godz.
Opanuj sztukę uczenia maszynowego i wyjdź z niej jako ekspert od predykcji, rozpoznawania wzorców oraz podstaw Deep Learning i Reinforcement Learning.

Ścieżka

Manipulacja danymi w Pythonie

4.7+
8 recenzji
16 godz.
Uprość manipulację danymi dzięki pandas. Nauczysz się przekształcać, sortować i filtrować dane w DataFrame’ach, gotowe do szybkiej analizy.

Ścieżka

Tworzenie API w Pythonie

4.2+
8 recenzji
13 godz.
Tworzenie API w Pythonie uczy, jak tworzyć i zarządzać API za pomocą Python i FastAPI poprzez praktyczne kursy i projekty.

Ścieżka

Wizualizacja danych w Pythonie

5
4 recenzje
16 godz.
Wzmocnij swoje umiejętności data science, korzystając z najpopularniejszych i najbardziej niezawodnych bibliotek do wizualizacji danych w Pythonie.

Ścieżka

Tworzenie aplikacji z LangChain

4.6+
6 recenzji
9 godz.
Dowiedz się, jak tworzyć skuteczne aplikacje LLM, w tym przepływy pracy RAG i systemy agentowe, korzystając z frameworka LangChain!

Ścieżka

Tworzenie dużych modeli językowych

5
2 recenzje
16 godz.
Naucz się tworzyć duże modele językowe (LLM) z użyciem PyTorch i Hugging Face, korzystając z najnowszych technik deep learningu i NLP.

Ścieżka

Importowanie i czyszczenie danych w Pythonie

4.8+
7 recenzji
13 godz.
Zdobądź praktyczne umiejętności przygotowywania danych, których potrzebujesz, aby odkrywać najważniejsze wnioski! Dowiedz się, jak importować, czyścić i pracować z interfejsami API oraz danymi z sieci.

Ścieżka

Finanse stosowane w Pythonie

3.6+
3 recenzje
16 godz.
Rozwiń swoje umiejętności finansowe w Pythonie. Naucz się oceniać portfele, obliczać ryzyko kredytowe i tworzyć modele GARCH do prognozowania zmienności.

Ścieżka

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

4.8+
10 recenzji
12 godz.
Zastosuj swoje umiejętności Python, aby pracować z danymi obrazowymi! Od wstępnego przetwarzania po deep learning odkryjesz wiele sposobów wykorzystania danych obrazowych.

Ścieżka

Podstawy Hugging Face

5
1 recenzja
12 godz.
Znajdź najnowsze otwarte modele AI, zbiory danych i aplikacje, buduj agentów AI oraz dostrajaj LLM-y z Hugging Face. Dołącz do największej społeczności AI już dziś!

Ścieżka

Tworzenie aplikacji z OOP w Pythonie

5
4 recenzje
11 godz.
Opanuj podstawy programowania obiektowego, w tym dziedziczenie, polimorfizm, podpowiedzi typów, abstrakcyjne klasy bazowe i interfejsy.

Ścieżka

Uczenie ze wzmocnieniem w Pythonie

3.5+
2 recenzje
12 godz.
Opanuj podstawy uczenia ze wzmocnieniem (RL), aby tworzyć modele, które potrafią poruszać się w złożonych rzeczywistych środowiskach i trenować LLM-y.

Ścieżka

Statystyka stosowana w Pythonie

4.7+
4 recenzje
16 godz.
Poznaj analizę statystyczną opartą na Pythonie, aby zdobyć kluczowe umiejętności podejmowania decyzji, takie jak testy A/B i modele bayesowskie.

Ścieżka

Wizualizacja danych z Plotly i Dash

5
1 recenzja
9 godz.
Opanuj wizualizację danych z Plotly i Dash. Twórz interaktywne wizualizacje i pulpity nawigacyjne oraz przekształcaj dane w cenne informacje biznesowe.

Ścieżka

Podstawy Keras

5
3 recenzje
16 godz.
Przenieś swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego na wyższy poziom. Użyj biblioteki Keras do tworzenia i optymalizacji sieci neuronowych, aby modelować złożone typy danych.

Powiązane zasoby dotyczące Python

blog

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blog

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 min

ściągawka

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

    Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.