Przejdź do głównej treści
Strona główna

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

Wprowadzenie do R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
2365 recenzji
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.

Ścieżka

Podstawy programowania w R

4.4+
14 recenzji
22 godz.
Podnieś swoje umiejętności programowania w R! Naucz się pracować z popularnymi strukturami danych, optymalizować kod i pisać własne funkcje.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki R

Kurs

Modele mieszane w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
22 recenzje
4 godz.
Poznaj modele mieszanin: wygodne i formalne ramy statystyczne do probabilistycznego klastrowania i klasyfikacji.

Kurs

Skalowalne przetwarzanie danych w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
22 recenzje
4 godz.
Naucz się pisać skalowalny kod do pracy z big data w R, używając pakietów bigmemory i iotools.

Kurs

Zagadki prawdopodobieństwa w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
66 recenzji
4 godz.
Poznaj strategie odpowiadania na pytania o prawdopodobieństwo w R, rozwiązując różne łamigłówki probabilistyczne.

Kurs

Predykcyjna analityka sieciowa w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
31 recenzji
4 godz.
Naucz się przewidywać etykiety węzłów w sieciach, wykorzystując uczenie sieciowe i wyodrębniając opisowe cechy z sieci

Kurs

Studia przypadków: analiza sieci w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
43 recenzje
4 godz.
Zastosuj podstawowe koncepcje analizy sieci do dużych rzeczywistych zbiorów danych w 4 różnych studiach przypadków.

Ścieżka

Analiza danych genomowych w R

4.5+
4 recenzje
16 godz.
Zacznij odkrywać świat biologii obliczeniowej dzięki podstawowym pakietom Bioconductor i przepływom pracy do analizy danych sekwencjonowania nowej generacji.

Ścieżka

Wizualizacja danych w R

5
3 recenzje
12 godz.
Nadaj swoim danym wyrazistość dzięki wizualizacjom danych w R z użyciem ggplot2. Naucz się umiejętności tworzenia grafiki i wykresów, aby lepiej opowiadać historie danych.

Ścieżka

Manipulacja danymi w R

4.8+
7 recenzji
16 godz.
Uprość manipulację danymi dzięki dplyr i tidyr. Dowiedz się, jak przekształcać, sortować i filtrować dane, aby były gotowe do szybkiej analizy.

Ścieżka

Wnioskowanie statystyczne w R

5
2 recenzje
16 godz.
Podstawowy zestaw umiejętności z zakresu wnioskowania statystycznego, niezbędny do zrozumienia, interpretacji i dostrajania modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego.

Ścieżka

Importowanie i czyszczenie danych w R

5
1 recenzja
14 godz.
Zdobądź praktyczne umiejętności potrzebne do importowania i czyszczenia danych podczas pracy w R — dzięki temu odkryjesz najważniejsze wnioski.

Ścieżka

Podstawy Shiny w R

4.5+
2 recenzje
16 godz.
Dowiedz się, jak używać Shiny, popularnego pakietu R, do tworzenia wysoce interaktywnych aplikacji internetowych oraz udostępniania swoich analiz jako dashboardów i wizualizacji.

Ścieżka

Text Mining w R

5
4 recenzje
16 godz.
Odkryj text mining w R i naucz się wydobywać fascynujące wnioski z tweetów, recenzji produktów i książek dzięki analizie sentymentu w R.

Ścieżka

Big Data w R

5
1 recenzja
16 godz.
Pracuj z dużymi danymi w R dzięki programowaniu równoległemu, integracji ze Spark, pisaniu skalowalnego i wydajnego kodu R oraz poznaj sposoby wizualizacji dużych danych.

Ścieżka

Interaktywna wizualizacja danych w R

16 godz.
Twórz piękne interaktywne mapy, eksploruj dane, przybliżając i najeżdżając kursorem na wykresy, oraz projektuj angażujące, dynamiczne wykresy w R.

Powiązane zasoby dotyczące R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

ściągawka

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

    Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.