Kurs
PyTorch ile Verimli AI Model Eğitimi
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.9+
- 110 inceleme
Accelerator ve Trainer ile dağıtık eğitimde büyük dil modellerinin eğitim sürelerini nasıl azaltacağınızı öğrenin
Yapay Zeka
Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları
Önemli becerilerde uzmanlaşınUzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
- Kendi hızınızda öğrenin
- Uygulamalı deneyim kazanın
- Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
179 Kurs
Kurs
Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 120 inceleme
Pythonda IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.
Veri İşleme
Kurs
Python ile Survival Analysis
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 76 inceleme
Hayatta kalma analizini kullanarak olay zamanı verileriyle çalışın ve hayatta kalma süresini tahmin edin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Weaviate ile Uçtan Uca RAG
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.6+
- 22 inceleme
Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.
Yapay Zeka
Kurs
pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 32 inceleme
Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.
Veri İşleme
Kurs
Python ile Öneri Motorları Geliştirme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 155 inceleme
Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Keras ile İleri Seviye Deep Learning
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 259 inceleme
Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 75 inceleme
Pythonda ölçeklenebilir tahmin boru hatlarını tasarlama, otomatikleştirme ve izlemeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.9+
- 90 inceleme
Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 67 inceleme
Demografik ve sosyoekonomik verilerle çalışmak için Census API’yi kullanmayı öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Keras ile Dil Modellemesi için Yinelenen Sinir Ağları (RNN)
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 148 inceleme
RNNleri kullanarak metin duygularını sınıflandırmayı, cümleler oluşturmayı ve metinleri diller arasında çevirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 59 inceleme
Gizlilik koruma teknikleriyle hassas bilgileri işlemeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Python ile Dask ile Paralel Programlama
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 67 inceleme
Dask ile Python paralel programlamayı kullanarak iş akışlarınızı iyileştirmeyi ve büyük verileri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Haystack ile AI Agent'ları İnşa Etmek
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 47 inceleme
LLMleri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystacki kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
MongoDB ve LangGraph ile Metinden Sorguya Ajanlar
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 39 inceleme
MongoDB ve LangGraph ile metin-sorgu AI ajanlarını kullanarak verilerinizle nasıl iletişim kuracağınızı keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Python ile DeepSeek Kullanımı
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 107 inceleme
DeepSeekin tüm bu heyecanının gerçekte ne olduğunu keşfedin! DeepSeekin R1 ve V3 modellerini kullanarak uygulamalar oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Python ile Anket Verilerini Analiz Etme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 60 inceleme
Python ile anket verilerini analiz etmeyi, betimsel ve çıkarımsal istatistik araçlarını ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Python ile Orta Düzey Öngörüsel Analitik
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 77 inceleme
Tahmine dayalı analitik için verilerinizi nasıl hazırlayıp düzenleyeceğinizi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
İK Analitiği: Python ile Çalışan Terkini (Churn) Tahmin Etme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 45 inceleme
Bu kursta, insan kaynakları alanında makine öğrenimini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Elektronik Tablo Kullanıcıları için pandas Join'leri
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 61 inceleme
Python Pandas kütüphanesini kullanarak tablo formatındaki veri kümelerini etkili ve verimli bir şekilde birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bokeh ile Etkileşimli Veri Görselleştirme
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 44 inceleme
Bokeh kullanarak widget’lar oluşturup bağlamayı da içeren etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin!
Veri Görselleştirme
Kurs
Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.9+
- 21 inceleme
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Keras ile Machine Translation
- İleri SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 50 inceleme
Google Translate gibi ürünlerin arkasındaki modellerin iç işleyişini merak ediyor musunuz?
Yapay Zeka
Kurs
LangChain ile Retrieval-Augmented Generation
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 121 inceleme
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Yapay Zeka
Kurs
LangChain ile LLM Uygulama Temelleri
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 400 inceleme
Güvenilir yapılandırılmış çıktılar, kalıcı konuşma geçmişi ve gerçek zamanlı akışla sohbet tabanlı LLM uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
LangChain ile LLM Araç Kullanımı
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 108 inceleme
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Yapay Zeka
Kurs
LangSmith ile LLM Uygulaması Değerlendirmesi
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.6+
- 159 inceleme
LLM uygulamalarının kalitesini sistematik olarak ölçmeyi ve iyileştirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
LangChain ile Prompt Engineering
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.5+
- 159 inceleme
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Yapay Zeka
Kurs
LangGraph ile Otonom Sistemler
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.5+
- 127 inceleme
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Yapay Zeka
FAQs
Veri bilimi nedir?
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Veri bilimini ne için kullanabilirim?
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Veri bilimi iyi bir kariyer midir?
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Veri bilimci olmak zor mudur?
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Veri bilimi kodlama gerektirir mi?
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Veri bilimci olmak ne kadar sürer?
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.