Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
179 Kurs

Kurs

Python'da Çıkarımın Temelleri

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 227 inceleme

Pythonda istatistiksel çıkarım üzerine dört saatlik bu kursta, verilere dayalı sağlam sonuçlar çıkarma konusunda pratik deneyim kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 27 inceleme

Stanford Açık Polislik Projesi veri setini inceleyin ve pandas kullanarak cinsiyetin polis davranışları üzerindeki etkisini analiz edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Haystack ile AI Agent'ları İnşa Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 44 inceleme

LLMleri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystacki kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

Python ile Survival Analysis

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 72 inceleme

Hayatta kalma analizini kullanarak olay zamanı verileriyle çalışın ve hayatta kalma süresini tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Finansal Tahminleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 92 inceleme

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Ayrık Olay Benzetimi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 72 inceleme

İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

MATLAB Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 31 inceleme

MATLABdan geçiş yaparak bazı temel Python kavramlarını öğrenin ve NumPy ve Matplotlib paketlerini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Generalized Linear Models in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 145 inceleme

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Olasılık ve İstatistik

5 saat

Kurs

Python ile DeepSeek Kullanımı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 102 inceleme

DeepSeekin tüm bu heyecanının gerçekte ne olduğunu keşfedin! DeepSeekin R1 ve V3 modellerini kullanarak uygulamalar oluşturun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 79 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Dask ile Paralel Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 62 inceleme

Dask ile Python paralel programlamayı kullanarak iş akışlarınızı iyileştirmeyi ve büyük verileri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 72 inceleme

Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 53 inceleme

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Keras ile Machine Translation

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 47 inceleme

Google Translate gibi ürünlerin arkasındaki modellerin iç işleyişini merak ediyor musunuz?

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Bokeh ile Etkileşimli Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 42 inceleme

Bokeh kullanarak widget’lar oluşturup bağlamayı da içeren etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin!

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 19 inceleme

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 189 inceleme

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Yapay Zeka

AI Tutor

3 saat

Kurs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 54 inceleme

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 41 inceleme

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Prompt Engineering with LangChain

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 75 inceleme

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Yapay Zeka

2 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.