Passer au contenu principal
Accueil

Cours sur le cloud

Les cours sur l'informatique en nuage vous enseignent l'architecture, le déploiement et la gestion des services d'informatique en nuage. Développez vos compétences dans des technologies telles que Azure, AWS et Google Cloud.

Créez votre compte gratuit

Continuer Avec GoogleAfficher plus d’options

ou


En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation, notre Politique de confidentialité et que vos données soient stockées aux États-Unis.
Group

Former 2 personnes ou plus ?

Essayez DataCamp for Business

Recommandé pour les débutants en matière de cloud

Développez vos compétences en matière d'informatique dématérialisée grâce à des cours interactifs dispensés par des experts du monde réel.

Cours

Comprendre le cloud

De baseNiveau de compétence
4.8+
9 224 révisions
2 heures
Découvrez le cloud sans coder : maîtrisez les concepts clés, la terminologie et les outils incontournables.

Cursus

Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

4.8+
72 révisions
9 heures
Préparez-vous à la certification Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) en apprenant les principes fondamentaux dAzure : informatique, stockage et réseau.

Vous ne savez pas par où commencer ?

Passez Une Évaluation

Parcourir les cours et les Cursus Cloud

Cours

Google Workspace End User: Google Slides

De baseNiveau de compétence
5
7 révisions
8.5 heures
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cours

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
4 révisions
2.5 heures
Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cours

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

IntermédiaireNiveau de compétence
4.6+
3 révisions
3.5 heures
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cours

Manage Scalable Workloads in GKE

AvancéNiveau de compétence
4.3+
3 révisions
7.333333333333333 heures
Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cours

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

IntermédiaireNiveau de compétence
5
3 révisions
2.1 heures
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cours

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

De baseNiveau de compétence
5
2 révisions
1.3833333333333333 heure
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cours

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

De baseNiveau de compétence
4.6+
3 révisions
3.683333333333333 heures
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cours

Work with Gemini Models in BigQuery

IntermédiaireNiveau de compétence
4.6+
3 révisions
1 heure
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cours

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

AvancéNiveau de compétence
5
1 révision
4.216666666666667 heures
Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Cours

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

IntermédiaireNiveau de compétence
5
1 révision
3.533333333333333 heures
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cours

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

IntermédiaireNiveau de compétence
5
2 révisions
3.8 heures
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Questions fréquemment posées

Quels sont les avantages de l'apprentissage de l'informatique en nuage ?

L'apprentissage de l'informatique en nuage peut déboucher sur des opportunités dans de nombreux domaines à croissance rapide tels que l'analyse de données, l'apprentissage automatique, la cybersécurité et le développement d'applications, qui s'appuient tous de plus en plus sur des solutions basées sur l'informatique en nuage.

Quel type de compétences pratiques puis-je attendre d'un cours sur les nuages ?

Vous pouvez vous attendre à apprendre comment gérer l'infrastructure en nuage, développer et déployer des applications, assurer la sécurité des données dans les environnements en nuage et optimiser l'utilisation des ressources en nuage, entre autres compétences.

À qui s'adressent les cours sur l'informatique en nuage ?

Les personnes intéressées par une carrière dans le domaine de l'informatique dématérialisée, les professionnels de l'informatique souhaitant améliorer leurs compétences ou les chefs d'entreprise ayant besoin de comprendre l'impact et la mise en œuvre des solutions dématérialisées devraient envisager de suivre des cours sur l'informatique dématérialisée.

Quels types de certifications puis-je obtenir grâce aux cours sur l'informatique en nuage ?

Vous pouvez obtenir diverses certifications dans le domaine du cloud, telles que AWS Certified Cloud Practitioner, Google Certified Professional Cloud Architect et Microsoft Certified : Azure Fundamentals, en fonction du fournisseur de services en nuage couvert par le cours.

A quelle fréquence les cours de DataCamp sur le cloud sont-ils mis à jour ?

Nous mettons régulièrement à jour nos cours pour nous assurer qu'ils reflètent les dernières avancées et les changements dans chaque technologie cloud.

Quelle est la meilleure façon de s'initier à l'informatique dématérialisée ?

Si vous commencez à vous familiariser avec l'informatique dématérialisée, notre cours Comprendre l'informatique dématérialisée propose une introduction sans codage aux concepts, à la terminologie et aux outils clés de l'informatique dématérialisée.

Existe-t-il des conditions préalables à l'inscription aux cours sur les nuages ?

Les cours non introductifs sont soumis à des conditions préalables, qui sont indiquées sur la page de chaque cours. Nos cours d'introduction, tels que le cours Introduction à AWS, sont totalement adaptés aux débutants.

Quelles sont les principales plates-formes d'informatique dématérialisée ?

Les principales plateformes en nuage sont Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) et Oracle Cloud Platform.

Autres technologies et sujets

technologies

Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.