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Cours sur le cloud

Les cours sur l'informatique en nuage vous enseignent l'architecture, le déploiement et la gestion des services d'informatique en nuage. Développez vos compétences dans des technologies telles que Azure, AWS et Google Cloud.

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Comprendre le cloud

DébutantNiveau de compétence
4.8+
11 114 révisions
2 h
Découvrez le cloud sans coder : maîtrisez les concepts clés, la terminologie et les outils incontournables.

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Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

4.7+
81 révisions
9 h
Préparez-vous à la certification Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) en apprenant les principes fondamentaux dAzure : informatique, stockage et réseau.

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AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

IntermédiaireNiveau de compétence
5
21 révisions
1 h
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

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Google: Manage Agent Memory and State

IntermédiaireNiveau de compétence
4.6+
33 révisions
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Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

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AI Infrastructure: Networking Techniques

IntermédiaireNiveau de compétence
4.9+
21 révisions
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Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
35 révisions
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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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Production Machine Learning Systems

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5
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Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

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Google Workspace End User: Gmail

DébutantNiveau de compétence
4.8+
30 révisions
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Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

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Google: Add Agent Capabilities With Tools

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
34 révisions
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Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

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Getting Started with Google Kubernetes Engine

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
35 révisions
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The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

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Introduction to Gemini Enterprise

DébutantNiveau de compétence
4.9+
15 révisions
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Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

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Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

IntermédiaireNiveau de compétence
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24 révisions
3 h 48 min
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

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AI Infrastructure: Cloud GPUs

IntermédiaireNiveau de compétence
5
20 révisions
1 h
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

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Create Generative AI Apps on Google Cloud

IntermédiaireNiveau de compétence
5
12 révisions
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Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

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Google Workspace End User: Google Sheets

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AI Infrastructure: Storage Options

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Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

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Gemini for Application Developers

IntermédiaireNiveau de compétence
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15 révisions
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You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

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AI Infrastructure: Deployment Types

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Google Workspace End User: Google Drive

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Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

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Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

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This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

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Model Armor: Securing AI Deployments

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This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

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Strategies for Cloud Security Risk Management

IntermédiaireNiveau de compétence
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6 révisions
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This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Questions fréquemment posées

Quels sont les avantages de l'apprentissage de l'informatique en nuage ?

L'apprentissage de l'informatique en nuage peut déboucher sur des opportunités dans de nombreux domaines à croissance rapide tels que l'analyse de données, l'apprentissage automatique, la cybersécurité et le développement d'applications, qui s'appuient tous de plus en plus sur des solutions basées sur l'informatique en nuage.

Quel type de compétences pratiques puis-je attendre d'un cours sur les nuages ?

Vous pouvez vous attendre à apprendre comment gérer l'infrastructure en nuage, développer et déployer des applications, assurer la sécurité des données dans les environnements en nuage et optimiser l'utilisation des ressources en nuage, entre autres compétences.

À qui s'adressent les cours sur l'informatique en nuage ?

Les personnes intéressées par une carrière dans le domaine de l'informatique dématérialisée, les professionnels de l'informatique souhaitant améliorer leurs compétences ou les chefs d'entreprise ayant besoin de comprendre l'impact et la mise en œuvre des solutions dématérialisées devraient envisager de suivre des cours sur l'informatique dématérialisée.

Quels types de certifications puis-je obtenir grâce aux cours sur l'informatique en nuage ?

Vous pouvez obtenir diverses certifications dans le domaine du cloud, telles que AWS Certified Cloud Practitioner, Google Certified Professional Cloud Architect et Microsoft Certified : Azure Fundamentals, en fonction du fournisseur de services en nuage couvert par le cours.

A quelle fréquence les cours de DataCamp sur le cloud sont-ils mis à jour ?

Nous mettons régulièrement à jour nos cours pour nous assurer qu'ils reflètent les dernières avancées et les changements dans chaque technologie cloud.

Quelle est la meilleure façon de s'initier à l'informatique dématérialisée ?

Si vous commencez à vous familiariser avec l'informatique dématérialisée, notre cours Comprendre l'informatique dématérialisée propose une introduction sans codage aux concepts, à la terminologie et aux outils clés de l'informatique dématérialisée.

Existe-t-il des conditions préalables à l'inscription aux cours sur les nuages ?

Les cours non introductifs sont soumis à des conditions préalables, qui sont indiquées sur la page de chaque cours. Nos cours d'introduction, tels que le cours Introduction à AWS, sont totalement adaptés aux débutants.

Quelles sont les principales plates-formes d'informatique dématérialisée ?

Les principales plateformes en nuage sont Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) et Oracle Cloud Platform.

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