Przejdź do głównej treści
Strona główna

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Kurs

Wprowadzenie do Pythona

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
10 585 recenzji
4 godz.
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.

Ścieżka

Podstawy danych w Pythonie

4.7+
109 recenzji
28 godz.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych, odkryj, jak manipulować danymi i wizualizować je, oraz stosuj zaawansowaną analitykę, aby podejmować decyzje oparte na danych.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Przystąp do oceny

Przeglądaj kursy i ścieżki Python

Kurs

Wydajny kod w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
2832 recenzje
4 godz.
Naucz się pisać wydajny kod, który działa szybko i sprawnie zarządza zasobami, by uniknąć zbędnego narzutu.

Kurs

Wprowadzenie do LLM w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
2042 recenzje
3 godz.
Poznaj podstawy LLM-ów i rewolucyjną architekturę transformer, na której się opierają!

Kurs

ETL i ELT w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
2965 recenzji
4 godz.
Naucz się tworzyć skuteczne, wydajne i niezawodne potoki danych, korzystając z zasad Extract, Transform i Load.

Kurs

Testowanie hipotez w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
3944 recenzje
4 godz.
Naucz się, jak i kiedy używać w Pythonie popularnych testów hipotez, takich jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
2186 recenzji
3 godz.
Poznaj nowoczesne metody integracji danych zewnętrznych z LLM-ami za pomocą Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain.

Kurs

Próbkowanie w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
4180 recenzji
4 godz.
Wyciągaj wnioski z ograniczonych danych, używając Python i statystyki. Kurs obejmuje wszystko: od losowego doboru próby po dobór warstwowy i klastrowy.

Kurs

Wprowadzenie do inżynierii danych

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
969 recenzji
4 godz.
Poznaj świat inżynierii danych w tym krótkim kursie, obejmującym narzędzia i zagadnienia, takie jak ETL i cloud computing.

Kurs

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
2436 recenzji
3 godz.
Odkryj, jak wektorowa baza danych Pinecone rewolucjonizuje tworzenie aplikacji AI!

Kurs

Wieloagentowe systemy z LangGraph

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
848 recenzji
2 godz. 45 min
Buduj wydajne systemy wieloagentowe, stosując nowe wzorce projektowe agentów w frameworku LangGraph.

Kurs

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
1537 recenzji
4 godz.
Opanuj testowanie w Pythonie: Poznaj metody, twórz testy i zapewnij kod bez błędów dzięki pytest i unittest.

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
2156 recenzji
4 godz.
Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Kurs

Programowanie obiektowe w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
846 recenzji
4 godz.
Poznaj tworzenie klas oraz wykorzystanie dziedziczenia i polimorfizmu do ponownego użycia i optymalizacji kodu.

Kurs

Liniowe klasyfikatory w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
369 recenzji
4 godz.
W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.

Kurs

Projektowanie eksperymentów w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
2045 recenzji
4 godz.
Wdrażaj eksperymentalne układy i wykonuj solidne analizy statystyczne, aby wyciągać precyzyjne i trafne wnioski!

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
151 recenzji
4 godz.
W tym czterogodzinnym kursie poznasz podstawy analizy danych szeregów czasowych w Pythonie.

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
903 recenzje
4 godz.
Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Kurs

Web Scraping w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
1133 recenzje
4 godz.
Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Kurs

Wyjaśnialne AI w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
1272 recenzje
4 godz.
Zdobądź kluczowe umiejętności, używając Scikit-learn, SHAP i LIME, aby testować i tworzyć przejrzyste, godne zaufania i odpowiedzialne systemy AI.

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
423 recenzje
4 godz.
Naucz się obliczać miarodajne miary ryzyka i wyników oraz tworzyć optymalny portfel dla pożądanego kompromisu między ryzykiem a zwrotem.

Kurs

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
811 recenzji
4 godz.
Rozpocznij swoją przygodę z reinforcement learning! Dowiedz się, jak agenci mogą uczyć się rozwiązywać środowiska poprzez interakcje.

Powiązane zasoby dotyczące Python

blog

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blog

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 min

ściągawka

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

    Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.

    Download on the App StoreGet it on Google Play