Kurs
Einführung in Python
BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+8.882 Wiederholungen
4 Std.
Python-Kurse
Python ist eine interpretierte High-Level-Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist.
Kostenloses Konto erstellen
Mit Google fortfahrenWeitere Optionen anzeigenoder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Training für 2 oder mehr Personen?
Probiere es mit DataCamp for BusinessEmpfohlen für Python-Anfänger
Baue deine Python-Kenntnisse mit interaktiven Kursen für Data Science, Datenanalyse und maschinelles Lernen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.
Lernpfad
Python Daten Grundlagen
4.7+
Erweitere deine Datenkenntnisse, entdecke, wie du Daten manipulieren und visualisieren kannst, und wende fortgeschrittene Analysen an, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.95 Wiederholungen
28 Std.
Nicht sicher, wo du anfangen sollst?
Assessment durchführenErkunde Python Kurse und Lernpfade
Kurs
Prompt Engineering with LangChain
MittelSchwierigkeitsgrad
4.6+58 Wiederholungen
2 Std.
Kurs
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
MittelSchwierigkeitsgrad
4.6+45 Wiederholungen
2 Std.
Kurs
Agentic Systems with LangGraph
MittelSchwierigkeitsgrad
4.4+43 Wiederholungen
3 Std.
Lernpfad
Grundlagen der Python-Programmierung
4.6+
Vertiefen Sie Ihre Python-Programmierkenntnisse. Lernen Sie, wie Sie mit Modulen und Paketen arbeiten, mit eingebauten Datentypen arbeiten und eigene Funktionen schreiben.41 Wiederholungen
16 Std.
Lernpfad
Grundlagen des maschinellen Lernens in Python
4.5+
Lerne die Kunst des maschinellen Lernens und werde zum Meister der Vorhersage, der Mustererkennung und der Anfänge des Deep und Reinforcement Learning.8 Wiederholungen
16 Std.
Lernpfad
Datenbearbeitung in Python
4.7+
Mit Pandas wird die Datenbearbeitung zum Kinderspiel. Du lernst, wie du Daten in DataFrames umwandeln, sortieren und filtern kannst, damit du sie schnell analysieren kannst.8 Wiederholungen
16 Std.
Lernpfad
APIs in Python erstellen
4.2+
Building APIs in Python bringt dir in praktischen Kursen und Projekten bei, wie du mit Python und FastAPI APIs erstellen und verwalten kannst. 8 Wiederholungen
13 Std.
Lernpfad
Datenvisualisierung mit Python
5
Verbessere deine Data Science-Fähigkeiten mit den beliebtesten und robustesten Datenvisualisierungsbibliotheken von Python.4 Wiederholungen
16 Std.
Lernpfad
Entwicklung von Anwendungen mit LangChain
4.6+
Lerne, wie du mit dem LangChain-Framework wirkungsvolle LLM-Anwendungen, einschließlich RAG-Workflows und agentische Systeme, erstellen kannst!6 Wiederholungen
9 Std.
Lernpfad
Entwicklung von großen Sprachmodellen
5
Lerne, mit PyTorch und Hugging Face große Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln, indem du die neuesten Deep Learning- und NLP-Techniken anwendest.2 Wiederholungen
16 Std.
Lernpfad
Datenimport/-bereinigung in Python
4.8+
Erwerbe die Fähigkeiten, die du in der Praxis brauchst, um die wichtigen Erkenntnisse zu gewinnen! Entdecke, wie du APIs und Webdaten importierst, bereinigst und mit ihnen arbeitest. 7 Wiederholungen
13 Std.
Lernpfad
Angewandte Finanzen in Python
3.6+
Verbessere deine Python-Finanzkenntnisse. Lerne, wie du Portfolios bewertest, das Kreditrisiko berechnest und GARCH Modelle zur Prognose der Volatilität erstellst. 3 Wiederholungen
16 Std.
Lernpfad
Bildbearbeitung mit Python
4.8+
Setze deine Python-Kenntnisse ein, um dich mit Bilddaten zu beschäftigen! Von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning entdeckst du die vielen Möglichkeiten, wie du Bilddaten nutzen kannst.10 Wiederholungen
12 Std.
Lernpfad
Grundlagen von Hugging Face
5
Finde die neuesten Open-Source-KI-Modelle, Datensätze und Apps, entwickle KI-Agenten und optimiere LLMs mit Hugging Face. Werde noch heute Teil der größten KI-Community!1 Wiederholung
12 Std.
Lernpfad
Anwendungen mit OOP erstellen in Python
5
Beherrsche die Grundlagen der objektorientierten Programmierung, einschließlich Vererbung, Polymorphismus, Type Hinting, abstrakte Basisklassen und Schnittstellen.4 Wiederholungen
11 Std.
Lernpfad
Reinforcement Learning in Python
3.5+
Beherrsche die Grundlagen des Reinforcement Learning (RL), um Modelle zu erstellen, die sich in komplexen realen Umgebungen zurechtfinden und LLMs trainieren können.2 Wiederholungen
12 Std.
Lernpfad
Python Programming Toolbox
5
Vertiefe dein Wissen über Datums- und Zeitangaben, reguläre Ausdrücke und Algorithmen in Python!2 Wiederholungen
13 Std.
Lernpfad
Angewandte Statistik in Python
4.7+
Erforsche die auf Python basierende statistische Analyse, um wichtige Entscheidungsfähigkeiten wie A/B-Tests und Bayessche Modelle zu erwerben.4 Wiederholungen
16 Std.
Lernpfad
Datenvisualisierung mit Plotly und Dash
5
Meistere die Datenvisualisierung mit Plotly und Dash. Erstelle interaktive Visualisierungen und Dashboards und verwandle Daten in wertvolle Geschäftseinblicke.1 Wiederholung
9 Std.
Lernpfad
Keras Grundlagen
5
Bringe deine Fähigkeiten im maschinellen Lernen auf die nächste Stufe. Nutze die Keras-Bibliothek, um neuronale Netze zur Modellierung komplexer Datentypen zu erstellen und zu optimieren.3 Wiederholungen
16 Std.
Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?
Was ist Python und warum ist es wichtig für Data Science und KI?
Brauche ich Vorkenntnisse in der Programmierung, um Python zu lernen?
Wie kann das Erlernen von Python meiner Karriere nützen?
Welche Karrierewege sind mit Python möglich?
Wie lerne ich am besten Python?
Was ist der Unterschied zwischen Python und R?
Werden die Python-Kurse mit den neuesten Branchentrends und Technologien aktualisiert?
Bietet DataCamp eine Python-Zertifizierung an?
Weitere Technologien und Themen
Technologien
DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte
Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.