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Python-Kurse

Python ist eine interpretierte High-Level-Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist.

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Empfohlen für Python-Anfänger

Baue deine Python-Kenntnisse mit interaktiven Kursen für Data Science, Datenanalyse und maschinelles Lernen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Einführung in Python

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
9.357 Wiederholungen
4 Std.
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Lernpfad

Python Daten Grundlagen

4.7+
101 Wiederholungen
28 Std.
Erweitere deine Datenkenntnisse, entdecke, wie du Daten manipulieren und visualisieren kannst, und wende fortgeschrittene Analysen an, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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Erkunde Python Kurse und Lernpfade

Lernpfad

Associate Data Scientist in Python

4.7+
88 Wiederholungen
90 Std.
Lerne Data Science in Python – von Datenmanipulation bis Machine Learning. Dieser Lernpfad vermittelt dir die Fähigkeiten, die du als Data Scientist brauchst!

Lernpfad

Associate AI Engineer für Entwickler

4.8+
28 Wiederholungen
29 Std.
Lerne, wie du KI mithilfe von APIs und Open-Source-Bibliotheken in Softwareanwendungen integrierst. Starte noch heute deine Reise zum AI Engineer!

Lernpfad

Datenanalyst in Python

4.6+
104 Wiederholungen
36 Std.
Entwickle deine Fähigkeiten zur Datenanalyse in Python. Erwerbe die Fähigkeiten eines Datenanalysten, um Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Keine Erfahrung im Programmieren erforderlich!

Lernpfad

Dateningenieur in Python

4.2+
47 Wiederholungen
40 Std.
Erwerbe gefragte Fähigkeiten, um Daten effizient zu erfassen, zu bereinigen, zu verwalten und Pipelines zu planen und zu überwachen, und hebe dich damit im Bereich Data Engineering ab.

Lernpfad

Entwicklung von KI-Anwendungen

4.8+
7 Wiederholungen
21 Std.
Lerne, KI-gestützte Anwendungen mit den neuesten KI-Entwicklungstools zu erstellen, darunter die OpenAI API, Hugging Face und LangChain.

Lernpfad

Grundlagen der Python-Programmierung

4.6+
42 Wiederholungen
16 Std.
Vertiefen Sie Ihre Python-Programmierkenntnisse. Lernen Sie, wie Sie mit Modulen und Paketen arbeiten, mit eingebauten Datentypen arbeiten und eigene Funktionen schreiben.

Lernpfad

AI Engineering with LangChain

5
1 Wiederholung
21 Std.
From prompt engineering to agentic systems—develop the complete skill set to build AI applications that scale, with an AI tutor by your side.
AI Tutor

Lernpfad

Assoziierter Python-Entwickler

4.6+
22 Wiederholungen
32 Std.
Lerne Python für die Softwareentwicklung, vom Schreiben von Funktionen bis zur Definition von Klassen. Erwerbe die nötigen Fähigkeiten, um deine Karriere als Entwickler/in zu starten!

Lernpfad

Grundlagen des maschinellen Lernens in Python

4.5+
9 Wiederholungen
16 Std.
Lerne die Kunst des maschinellen Lernens und werde zum Meister der Vorhersage, der Mustererkennung und der Anfänge des Deep und Reinforcement Learning.

Lernpfad

Wissenschaftler für maschinelles Lernen in Python

4.9+
14 Wiederholungen
85 Std.
Lerne maschinelles Lernen mit Python kennen und arbeite daran, ein Experte für maschinelles Lernen zu werden. Entdecke überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen.

Lernpfad

Datenwissenschaftler/in in Python

4.6+
32 Wiederholungen
26 Std.
Lerne Data Science in Python, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in Python brauchst!

Lernpfad

Python-Entwickler

4.4+
15 Wiederholungen
28 Std.
Vom Testen von Code und der Implementierung von Versionskontrolle bis hin zum Web Scraping und der Entwicklung von Paketen: Mach den nächsten Schritt auf deiner Reise als Python-Entwickler!

Lernpfad

Python-Programmierung

5
8 Wiederholungen
19 Std.
Verbessere deine Programmierkenntnisse. Lerne, wie du Code optimierst, Funktionen und Tests schreibst und Best-Practice-Techniken der Softwareentwicklung anwendest.

Lernpfad

APIs in Python erstellen

4.3+
9 Wiederholungen
13 Std.
Building APIs in Python bringt dir in praktischen Kursen und Projekten bei, wie du mit Python und FastAPI APIs erstellen und verwalten kannst.

Lernpfad

Datenbearbeitung in Python

4.7+
8 Wiederholungen
16 Std.
Mit Pandas wird die Datenbearbeitung zum Kinderspiel. Du lernst, wie du Daten in DataFrames umwandeln, sortieren und filtern kannst, damit du sie schnell analysieren kannst.

Lernpfad

Professioneller Dateningenieur in Python

5
5 Wiederholungen
40 Std.
In unserem Lernpfad zum Professional Data Engineer lernst du die fortgeschrittenen Fähigkeiten und modernsten Tools kennen, die die Arbeit im Data Engineering heute revolutionieren.

Lernpfad

Python for Software Engineering

5
1 Wiederholung
32 Std.
Build Python skills for software engineering. Write clean functions, master OOP, data structures, and algorithms, and deliver well-tested code.

Lernpfad

Grundlagen der Statistik mit Python

4.9+
12 Wiederholungen
20 Std.
Selbstständig lernen, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, statistische Modelle zu bewerten und Schlussfolgerungen aus Hypothesentests zu ziehen.

Lernpfad

Big Data mit PySpark

3.6+
6 Wiederholungen
25 Std.
Meistere, wie du Big Data mit Apache Spark und der PySpark-API verarbeitest und effizient einsetzt.

Lernpfad

Datenvisualisierung mit Python

5
4 Wiederholungen
16 Std.
Verbessere deine Data Science-Fähigkeiten mit den beliebtesten und robustesten Datenvisualisierungsbibliotheken von Python.

Lernpfad

Natürliche Sprachverarbeitung in Python

4.2+
7 Wiederholungen
20 Std.
Lerne, wie du mit Natural Language Processing (NLP) in Python Texte transkribierst und spannende Erkenntnisse aus Büchern, Bewertungsseiten und Online-Artikeln gewinnst.

Lernpfad

Finanzgrundlagen in Python

4.6+
10 Wiederholungen
25 Std.
Erwerbe die Grundkenntnisse, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen in Python zu treffen - mit Pandas, NumPy, Statsmodels und den Pyfolio-Bibliotheken.

Lernpfad

Entwicklung von Anwendungen mit LangChain

4.7+
7 Wiederholungen
9 Std.
Lerne, wie du mit dem LangChain-Framework wirkungsvolle LLM-Anwendungen, einschließlich RAG-Workflows und agentische Systeme, erstellen kannst!

Lernpfad

Entwicklung von großen Sprachmodellen

5
2 Wiederholungen
19 Std.
Lerne, mit PyTorch und Hugging Face große Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln, indem du die neuesten Deep Learning- und NLP-Techniken anwendest.

Lernpfad

Zeitreihen mit Python

4.8+
5 Wiederholungen
20 Std.
Erwerbe die Fähigkeiten, die du brauchst, um Zeitreihendaten in Python zu manipulieren, zu interpretieren und zu visualisieren, indem du Pandas, NumPy und Matplotlib benutzt.

Lernpfad

Datenimport/-bereinigung in Python

4.8+
7 Wiederholungen
13 Std.
Erwerbe die Fähigkeiten, die du in der Praxis brauchst, um die wichtigen Erkenntnisse zu gewinnen! Entdecke, wie du APIs und Webdaten importierst, bereinigst und mit ihnen arbeitest.

Lernpfad

Marketing-Analytik in Python

4+
4 Wiederholungen
24 Std.
Erwerbe die Python-Kenntnisse, die du brauchst, um Marketing-Kampagnen zu analysieren, Social-Media-Daten zu untersuchen und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Kundenabwanderung zu nutzen.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden
um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist Python und warum ist es wichtig für Data Science und KI?

    Python ist eine weit verbreitete High-Level-Programmiersprache, die für ihre Lesbarkeit, Einfachheit und umfangreichen Bibliotheken bekannt ist. Sie ist wegen ihrer Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Automatisierung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz wichtig und damit eine grundlegende Fähigkeit für viele technische und wissenschaftliche Anwendungen. Diese breite Anwendbarkeit hat Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt gemacht.

    Brauche ich Vorkenntnisse in der Programmierung, um Python zu lernen?

    Nein, du brauchst keine Programmierkenntnisse. Unsere Kurse sind so gestaltet, dass sie anfängerfreundlich sind und dich Schritt für Schritt anleiten.

    Wie kann das Erlernen von Python meiner Karriere nützen?

    Das Erlernen von Python öffnet aufgrund der hohen Nachfrage Türen in verschiedenen Branchen und bietet breite Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Technologie, Data Science, Finanzen, Gesundheitswesen, Wissenschaft und Marketing. Seine Vielseitigkeit bei der Datenverarbeitung und -analyse wird besonders geschätzt, um datengesteuerte Entscheidungen und Innovationen voranzutreiben. Die Beherrschung von Python kann deine beruflichen Fähigkeiten erheblich verbessern und dich in vielen Bereichen zu einer wertvollen Bereicherung machen.

    Welche Karrierewege sind mit Python möglich?

    Python öffnet die Tür zu einer Vielzahl von Karrierewegen und dient als Katalysator für Rollen wie Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Software Developer und Web Developer. Die weit verbreitete Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Technologie und Forschung bedeutet, dass die Beherrschung von Python die Berufsaussichten in diesen und vielen anderen Branchen erheblich verbessern kann.

    Wie lerne ich am besten Python?

    Der effektivste Weg, Python zu lernen, ist ein praktischer, praxisorientierter Ansatz. Interaktive Kurse, die von Branchenexperten geleitet werden, bieten strukturiertes Lernen und reale Problemlösungen, während das Erstellen eigener Projekte dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten anzuwenden und zu festigen, damit du in der Python-Programmierung schneller Fortschritte machst. Lies unseren vollständigen Leitfaden zum Erlernen von Python, um weitere Hinweise zu erhalten.

    Was ist der Unterschied zwischen Python und R?

    Python ist eine vielseitige und benutzerfreundliche Sprache, die sich ideal für allgemeine Programmierung und Data Science eignet, während R eher für statistische Analysen, komplexe Datenmanipulation und Datenvisualisierung geeignet ist. In unserem Artikel Python vs. R findest du einen ausführlicheren Vergleich.

    Werden die Python-Kurse mit den neuesten Branchentrends und Technologien aktualisiert?

    Ja, wir aktualisieren unsere Kurse regelmäßig, um die neuesten Trends und Technologien auf dem Gebiet zu berücksichtigen.

    Bietet DataCamp eine Python-Zertifizierung an?

    DataCamp bietet professionelle Zertifizierungen für Data Scientists und Data Analysts an. Du kannst Python in einer dieser Zertifizierungen verwenden, um deine Fähigkeiten zu beweisen und ein starkes Portfolio aufzubauen.

    Weitere Technologien und Themen

    Technologien

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