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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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776 Cours

Cours

Améliorer les performances des requêtes dans PostgreSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 508 révisions

Découvrez comment structurer vos requêtes PostgreSQL afin quelles sexécutent en un temps record.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Communiquer avec les données dans le tidyverse

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 213 révisions

Exploitez les outils tidyverse pour créer des graphiques de qualité publication et des rapports personnalisés de vos résultats.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 058 révisions

Examinez un ensemble de data provenant dune société fictive appelée Databel dans Tableau et déterminez pourquoi les clients se désabonnent.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Créer des rapports avec R Markdown

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 342 révisions

R Markdown est un langage de formatage convivial permettant de créer des rapports dynamiques à partir du code R.

Rapports

4 heures

Cours

Optimiser son code en Java

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 296 révisions

Découvrez les techniques clés pour optimiser les performances Java, de lefficacité des algorithmes au réglage de la JVM en passant par le multithreading.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 54 révisions

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Intelligence artificielle

15 min

Cours

Régression intermédiaire en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 834 révisions

Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Réduction de dimension en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 948 révisions

Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

Machine learning

4 heures

Cours

Gemini in Google Drive

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 292 révisions

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Reshaper des données avec tidyr

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 494 révisions

Transformez presque tous les ensembles de données en un format organisé afin de faciliter lanalyse.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Nettoyer des données avec PySpark

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 527 révisions

Apprenez à nettoyer des données avec Apache Spark en Python.

Préparation des données

4 heures

Cours

Analyse de séries temporelles dans SQL Server

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 460 révisions

Découvrez comment exploiter les données de date et dheure dans SQL Server pour lanalyse de séries chronologiques.

Manipulation des données

5 heures

Cours

Introduction aux tests en Java

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 249 révisions

Rédigez des tests efficaces en Java à laide de JUnit et Mockito afin de développer des applications robustes et fiables en toute confiance.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Create Engaging Video with Google Vids

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 378 révisions

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Cours

Mathématiques pour les professionnels de la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 323 révisions

Acquérez les compétences mathématiques essentielles en finance grâce à des exercices pratiques sur Excel et des exemples concrets.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Planification de voyage assistée par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 543 révisions

Maîtrisez la planification de vos voyages avec WanderBot : créez des suggestions, renforcez votre confiance et simplifiez votre prochaine aventure.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Gemini in Google Meet

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 411 révisions

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Requêtes SQL intermédiaires avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 276 révisions

Développez vos compétences en SQL en rédigeant des invites dIA qui génèrent des requêtes pour trier, regrouper, filtrer et classer les données.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Google Sheets intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 864 révisions

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

Préparation des données

4 heures

Cours

Manipulation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 700 révisions

Organisez vos données à laide des unions, des jointures, de lanalyse syntaxique et de loptimisation des performances dans Alteryx.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction aux bases de données en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 304 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Types de données et fonctions dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 599 révisions

Maîtrisez les types de données et fonctions Snowflake pour manipuler texte, nombres, dates et créer des fonctions personnalisées et des tables croisées.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Concepts de monitoring en Machine Learning

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 549 révisions

Surveillez les modèles machine learning en production : dérive des données et des concepts, et méthodes pour limiter la dégradation du modèle.

Machine learning

2 heures

Cours

Intermediate Power Automate

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 33 révisions

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 92 révisions

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.