Cours sur les données, l’IA et le cloud

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 259

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.5+
• 259

Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 257

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.5+
• 257

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 254

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 253

Découvrez les modèles GARCH, comment les mettre en œuvre et les calibrer sur des données financières allant des actions aux devises étrangères.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 253

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 253

Assurez la cohérence des données en apprenant à utiliser les transactions et à gérer les erreurs dans des environnements concurrents.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 250

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 250

Utilisez des RNN pour classifier le sentiment, générer des phrases et traduire des textes.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 249

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 239

Découvrez le fonctionnement des obligations, comment les évaluer et analyser certains de leurs risques à laide des paquets numpy et numpy-financial.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.5+
• 239

Découvrez comment préparer et organiser vos données pour lanalyse prédictive.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.4+
• 236

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.4+
• 234

Diagnostiquez, visualisez et traitez les données manquantes à laide dune gamme de techniques dimputation et de conseils pour améliorer vos résultats.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 230

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 227

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 226

Découvrez comment utiliser la programmation parallèle Python avec Dask pour optimiser vos flux de travail et gérer efficacement les données volumineuses.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 224

Découvrez Amazon Bedrock pour accéder aux modèles de base et créer des apps IA sans gérer l’infrastructure.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 223

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 223

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.5+
• 222

Découvrez comment utiliser la mise en forme conditionnelle avec vos données grâce aux options intégrées et en créant des formules personnalisées.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 220

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.3+
• 219

Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 218

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour lapprentissage automatique.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 217

Réduisez les temps d’entraînement des LLM avec Accelerator et Trainer pour l’entraînement distribué.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 216

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 216

This course is for R users who want to get up to speed with Python!

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 214

Azure Security

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 213

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.