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Introduction à l’importation de données dans R
- DébutantNiveau de compétence
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Dans ce cours, vous apprendrez à lire des fichiers CSV, XLS et texte dans R à laide doutils tels que readxl et data.table.
Préparation des données
Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
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Dans ce cours, vous apprendrez à lire des fichiers CSV, XLS et texte dans R à laide doutils tels que readxl et data.table.
Préparation des données
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Apprenez à utiliser les outils GPT en toute confiance. Découvrez leur fonctionnement, l’art du prompt et l’évaluation des résultats.
Intelligence artificielle
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Apprenez à nettoyer, analyser et exploiter vos données dans Google Sheets, en triant, filtrant et combinant avec VLOOKUP.
Manipulation des données
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Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à laide de Manifests et dinstructions kubectl.
Développement de logiciels
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Apprenez le prompt SQL avec l’IA en rédigeant des prompts, en générant des requêtes et en analysant des données pour résoudre des problèmes concrets.
Manipulation des données
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Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Intelligence artificielle
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Découvrez comment devenir un défenseur des données et assurer leur sécurité grâce à ce cours interactif adapté aux débutants.
Gestion des données
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Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.
Ingénierie des données
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Apprenez à écrire des requêtes SQL pour calculer les indicateurs clés utilisés par les entreprises pour mesurer la performance.
Rapports
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This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Cloud
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Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.
Visualisation des données
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Apprenez les concepts clés de la programmation orientée objet, des classes et objets de base jusquà lhéritage et le polymorphisme.
Développement de logiciels
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Explorez les stratégies de monétisation de l’IA et des données, créez des infrastructures éthiques et alignez vos produits aux objectifs business.
Intelligence artificielle
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Ne laissez pas lIA faire la loi ! Comprenez les obligations, les risques et les exigences de la loi sur lIA de l’UE.
Intelligence artificielle
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Optimisez les flux de data science et ingénierie (fusions, optimisation de projets à grande échelle) avec les fonctions avancées de Git.
Développement de logiciels
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Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.
Intelligence artificielle
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Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Manipulation des données
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Apprenez la théorie de la gestion responsable des données IA, de la conception au suivi.
Intelligence artificielle
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Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.
Finance appliquée
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Apprenez à acquérir des data à partir de formats de fichiers courants tels que CSV, les feuilles de calcul, JSON, SQL et les API.
Préparation des données
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Maîtrisez la sécurité, la gouvernance et loptimisation des coûts AWS afin de vous préparer à la certification Cloud Practitioner.
Cloud
Cours
Maîtrisez les tests Python : apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.
Développement de logiciels
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Prévoir les prix immobiliers et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression via R.
Probabilités et statistiques
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Développez de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances de vos modèles de machine learning.
Machine learning
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Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.
Analyse exploratoire des données
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Apprenez les bases du travail avec les big data avec PySpark.
Ingénierie des données
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Maîtrisez la transformation des données : ce cours intermédiaire approfondit vos bases Power Query dans Excel et vous fait passer au niveau supérieur
Préparation des données
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Maîtrisez Microsoft Copilot dans Word pour écrire plus vite, comprendre instantanément les documents et collaborer plus efficacement.
Intelligence artificielle
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Recherchez des tables, stockez et gérez de nouvelles tables et vues, et rédigez du code SQL pour répondre aux questions commerciales.
Rapports
Cours
Ce cours approfondit lépine dorsale dAzure en abordant des sujets tels que les conteneurs, les machines virtuelles et bien plus encore.
Cloud
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.