メインコンテンツへスキップ
ホーム

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

無料アカウントを作成する

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
Group

2人以上をトレーニングしますか?

DataCamp for Businessを試す

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

コース

R 入門

基本スキルレベル
4.8+
2,326件のレビュー
4 時間
Rでデータ分析の基礎を習得し、ベクトル、リスト、データフレームを学び、実データセットでRを練習します。

トラック

Rプログラミング基礎

4.4+
14件のレビュー
22 時間
Rプログラミングスキルをレベルアップしよう!一般的なデータ構造の扱い方、コードの最適化、自分で関数を書く方法を学びます。

どこから始めればいいかわからない?

アセスメントを受ける

R コースとトラックを閲覧する

コース

Rによる推測の基礎

中級スキルレベル
4.7+
50件のレビュー
4 時間
統計的推測と呼ばれる手法で、サンプルから母集団について結論を導く方法を学びます。

コース

R における Generalized Linear Models

中級スキルレベル
4.8+
182件のレビュー
4 時間
Generalized Linear Modelコースで、回帰の幅を広げ、logistic回帰とPoisson回帰を学びます。

コース

Rで始めるテキスト分析

中級スキルレベル
4.8+
59件のレビュー
4 時間
tidy フレームワークを用いて、R でテキストデータを分析する。

コース

Rで学ぶ確率の基礎

基本スキルレベル
4.8+
431件のレビュー
4 時間
このコースでは、確率変数、分布、条件付けの概念を学びます。

コース

Dealing With Missing Data in R

基本スキルレベル
4.7+
135件のレビュー
4 時間
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

コース

Machine Learning with caret in R

中級スキルレベル
4.8+
39件のレビュー
4 時間
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

コース

Rで学ぶ実験計画法

中級スキルレベル
4.7+
306件のレビュー
4 時間
このコースでは、データ分析に不可欠な基礎的な実験計画法を学びます。

コース

R による Supervised Learning:回帰

中級スキルレベル
4.6+
96件のレビュー
4 時間
このコースでは、線形回帰、Generalized Additive Models、Random Forests、xgboostを用いて将来の事象を予測する方法を学びます。

コース

String Manipulation with stringr in R

中級スキルレベル
4.7+
47件のレビュー
4 時間
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

コース

Cluster Analysis in R

中級スキルレベル
4.8+
67件のレビュー
4 時間
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

コース

RNA-Seq with Bioconductor in R

中級スキルレベル
4.7+
133件のレビュー
4 時間
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

コース

Rで学ぶ中級データインポート

中級スキルレベル
4.8+
266件のレビュー
3 時間
あらゆる形式のデータを解析。フラットファイル、統計ソフト、データベース、Web上のデータまで対応します。

コース

Rで学ぶ時系列データの可視化

中級スキルレベル
4.8+
171件のレビュー
4 時間
Rで時系列の可視化を学び、株式選定のケーススタディで実践しましょう。

コース

Rで学ぶWebスクレイピング

中級スキルレベル
4.7+
86件のレビュー
4 時間
Rで任意のWebサイトからデータを効率よく収集し、ダウンロードする方法を学びます。

コース

Rで学ぶ因子分析

上級スキルレベル
4.7+
141件のレビュー
4 時間
性格などの潜在変数を、探索的因子分析と確認的因子分析で学び、活用しましょう。

コース

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

中級スキルレベル
4.8+
198件のレビュー
4 時間
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

コース

Visualization Best Practices in R

基本スキルレベル
4.8+
300件のレビュー
1 時間
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

コース

Communicating with Data in the Tidyverse

基本スキルレベル
4.8+
189件のレビュー
4 時間
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

コース

R の data.table によるデータ操作

基本スキルレベル
4.6+
21件のレビュー
4 時間
data.tableでフィルタリングや選択、グループ統計の計算など、データ操作の基礎概念をマスターしましょう。

コース

Rで学ぶアンケートデータ分析

中級スキルレベル
4.8+
201件のレビュー
4 時間
代表的な設計手法でSurveyの設計を学び、結果の可視化と分析まで行います。

コース

Rで扱う日付と時刻

中級スキルレベル
4.8+
89件のレビュー
4 時間
Rで日付・時刻の解析、操作、計算の基礎を学びます。

コース

Rで学ぶポートフォリオ分析入門

基本スキルレベル
4.7+
144件のレビュー
5 時間
FinanceとRのスキルを活用し、金融ポートフォリオのバックテスト、分析、最適化を行いましょう。

コース

R による線形回帰の推測

上級スキルレベル
4.8+
138件のレビュー
4 時間
このコースでは、線形モデルを用いた推論の方法を学びます。

コース

金融のための中級R

基本スキルレベル
4.8+
38件のレビュー
5 時間
Rでの日付の扱いを学び、if文・ループ・関数を金融の例で実践的に探究します。

R に関連するリソース

R Project

ブログ

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 分

ブログ

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 分

チートシート

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 分


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is R?

R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

Do I need any prior programming experience to start learning R?

No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

How can learning R benefit my career?

Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

How do I get started with R?

Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

What is the difference between R and Python?

Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

Is R worth learning in 2025?

Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

Does Datacamp offer an R Certification?

DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

その他のテクノロジーとトピック

テクノロジー

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。