Cours
Formuler des questions analytiques
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 3 925 révisions
Apprenez à transformer des questions business en problématiques analytiques pertinentes et à choisir les solutions adaptées.
Datalphabétisation
Cours sur la data, l’IA et le cloud
Maîtrisez les compétences qui font toute la différenceSuivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
- Apprenez à votre rythme
- Gagnez en expérience pratique
- Des chapitres courts et digestes
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771 Cours
Cours
Transformation des données dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 5 346 révisions
Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer, ajouter et joindre des tableaux. Maîtrisez les colonnes personnalisées, le langage M et l’éditeur avancé.
Manipulation des données
Cours
Principes d’ingénierie logicielle en Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 740 révisions
Découvrez la modularité, la documentation et les tests automatisés pour résoudre de manière fiable les problèmes liés à la data science.
Développement de logiciels
Cours
Concepts de communication des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 5 616 révisions
Personne n’aime les feuilles de calcul ! Donnez vie à vos données, améliorez vos présentations et transformez les données techniques en insights exploitables.
Datalphabétisation
Cours
Coder avec l’aide de l’IA pour les développeurs
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 107 révisions
Améliorez vos compétences en codage grâce à lIA : guidez votre assistant de codage pour quil écrive, teste et documente efficacement le code.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à Docker
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 2 760 révisions
Découvrez Docker et son importance dans la boîte à outils du professionnel des données. Découvrez les conteneurs Docker, les images et bien plus encore.
Développement de logiciels
Cours
Concepts LLMOps
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 965 révisions
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction au shell
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 3 691 révisions
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à Alteryx
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 467 révisions
Entrez dans le monde dAlteryx Designer et apprenez à naviguer dans loutil pour charger, préparer et agréger des données.
Préparation des données
Cours
Introduction aux statistiques en R
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 2 097 révisions
Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.
Probabilités et statistiques
Cours
Architecture Snowflake
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 287 révisions
Maîtrisez l’architecture à trois couches de Snowflake et construisez le modèle mental nécessaire pour travailler efficacement dans Snowflake.
Gestion des données
Cours
Concepts d'entreposage de données
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4 950 révisions
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux du stockage de données.
Ingénierie des données
Cours
Développement logiciel avec GitHub Copilot
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 062 révisions
Maîtrisez GitHub Copilot pour comprendre, écrire et affiner votre code grâce au contexte, à la personnalisation et à des fonctionnalités intelligentes.
Intelligence artificielle
Cours
Fonctions DAX dans Power BI
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 4 722 révisions
Les expressions d’analyse de données (DAX) vous aident à booster vos compétences Power BI en créant des fonctions personnalisées.
Manipulation des données
Cours
Comprendre Microsoft Azure
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 516 révisions
Découvrez la puissance de Microsoft Azure et des logiciels de cloud computing pour vous aider à améliorer vos compétences en ingénierie des données.
Cloud
Cours
Introduction aux embeddings avec l’API OpenAI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 943 révisions
Débloquez des applications dIA plus avancées, comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation, en utilisant le modèle dintégration dOpenAI !
Intelligence artificielle
Cours
Concepts MLOps
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 714 révisions
Découvrez comment les MLOps permettent de passer des notebooks locaux aux modèles machine learning déployés en production, générant une vraie valeur.
Machine learning
Cours
Modélisation de données intermédiaire dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 4 636 révisions
Maîtriser la modélisation des données dans Power BI.
Manipulation des données
Cours
Introduction à la protection des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 132 révisions
Maîtrisez les principes de confidentialité des données et implémentez des processus efficaces pour garantir sécurité et conformité.
Datalphabétisation
Cours
Introduction à dbt
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 2 548 révisions
Ce cours présente dbt pour la modélisation de données, la transformation, le test et la création de documentation.
Ingénierie des données
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Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 915 révisions
Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à Tidyverse
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 162 révisions
Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.
Développement de logiciels
Cours
Introduction aux LLM en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 1 796 révisions
Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à la programmation orientée objet en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 624 révisions
Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !
Développement de logiciels
Cours
Concevoir des systèmes d’IA avec l’API OpenAI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 2 950 révisions
Tirez parti de lAPI OpenAI pour préparer vos applications dIA à la production.
Intelligence artificielle
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Écrire du code Python efficace
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 551 révisions
Apprenez à écrire un code efficace, rapide et optimisé dans l’utilisation des ressources pour éviter les surcoûts inutiles.
Développement de logiciels
Cours
Coder en mode Vibe avec Replit
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 870 révisions
Apprenez le vibe coding avec Replit. Créez des applications comme un clone de Typeform et maîtrisez la sécurisation et le déploiement d’applications Replit.
Intelligence artificielle
Cours
Large Language Models for Business
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 373 révisions
Découvrez les grands modèles de langage (LLM) et leur impact sur le monde des affaires.
Intelligence artificielle
Cours
Concepts GitHub intermédiaires
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 376 révisions
Améliorez vos compétences GitHub grâce à notre cours intermédiaire sur les projets GitHub, ladministration et les fonctionnalités de sécurité avancées.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à Python pour la finance
- DébutantNiveau de compétence
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- 478 révisions
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finance appliquée
FAQs
Qu’est-ce que la data science ?
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Comment puis-je apprendre la data science ?
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
Quelles sont les compétences requises pour la data science ?
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Est-il intéressant de travailler dans la data science ?
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Est-il difficile de devenir data scientist ?
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
La data science nécessite-t-elle du codage ?
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
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