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Cours Python

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau, connu pour sa lisibilité et sa simplicité.

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Recommandé pour les débutants en Python

Développez vos compétences en Python grâce à des cours interactifs sur la science des données, l'analyse des données et l'apprentissage automatique, dispensés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à Python

DébutantNiveau de compétence
4.8+
8 917 révisions
4 h
Apprenez les bases de l’analyse de données avec Python en quatre heures et explorez ses principaux packages.

Cursus

Principes de base des données en Python

4.7+
95 révisions
28 h
Développez vos compétences en matière de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, et appliquez des analyses avancées pour prendre des décisions basées sur les données.

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Cours

LLM Tool Use with LangChain

IntermédiaireNiveau de compétence
4.6+
33 révisions
3 h
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
AI Tutor

Cursus

Principes de base des données en Python

4.7+
95 révisions
28 h
Développez vos compétences en matière de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, et appliquez des analyses avancées pour prendre des décisions basées sur les données.

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Associate Data Scientist en Python

4.7+
86 révisions
90 h
Apprenez la data science en Python, de la manipulation de données au machine learning. Ce cursus vous apporte les compétences nécessaires pour réussir en tant que data scientist !

Cursus

Associate AI Engineer pour développeurs

4.9+
24 révisions
26 h
Apprenez à intégrer lIA dans des applications logicielles en utilisant des API et des bibliothèques open source. Commencez dès aujourdhui votre parcours pour devenir AI Engineer !

Cursus

Analyste de données en Python

4.6+
101 révisions
36 h
Développez vos compétences en matière danalyse de données en Python. Acquérir les compétences danalyste de données pour manipuler, analyser et visualiser les données. Aucune expérience en matière de codage nest requise !

Cursus

Ingénieur de données en Python

4.2+
46 révisions
40 h
Acquérir des compétences très demandées pour ingérer, nettoyer et gérer efficacement les données, ainsi que pour planifier et surveiller les pipelines, vous permettra de vous démarquer dans le domaine de lingénierie des données.

Cursus

Développer des applications dIA

4.8+
7 révisions
21 h
Apprenez à créer des applications alimentées par lIA avec les derniers outils de développement dIA, notamment lAPI OpenAI, Hugging Face et LangChain.

Cursus

AI Engineering with LangChain

21 h
From prompt engineering to agentic systems—develop the complete skill set to build AI applications that scale, with an AI tutor by your side.
AI Tutor

Cursus

Principes de base de la programmation en Python

4.6+
41 révisions
16 h
Développez vos compétences en programmation Python. Apprenez à travailler avec des modules et des paquets, à utiliser des types de données intégrés et à écrire des fonctions personnalisées.

Cursus

Développeur associé Python

4.7+
20 révisions
32 h
Apprenez Python pour le développement de logiciels, de lécriture de fonctions à la définition de classes. Acquérir les compétences nécessaires pour lancer votre carrière de développeur !

Cursus

Chercheur en apprentissage automatique en Python

4.9+
14 révisions
85 h
Découvrez lapprentissage automatique avec Python et engagez-vous dans une carrière de scientifique spécialisé dans lapprentissage automatique. Découvrez lapprentissage supervisé, non supervisé et profond.

Cursus

Scientifique des données en Python

4.6+
32 révisions
26 h
Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à lapprentissage automatique, et gagnez les compétences nécessaires à la certification Data Scientist in Python !

Cursus

Développeur Python

4.3+
14 révisions
28 h
Des tests de code et de la mise en œuvre du contrôle de version au web scraping et au développement de packages, passez à létape suivante de votre parcours de développeur Python !

Cursus

Manipulation de données en Python

4.7+
8 révisions
16 h
Simplifiez la manipulation des données en utilisant les pandas. Vous apprendrez à transformer, trier et filtrer les données dans les DataFrame, pour une analyse rapide.

Cursus

Programmation Python

5
7 révisions
19 h
Améliorez vos compétences en programmation. Apprenez à optimiser le code, à écrire des fonctions et des tests, et à utiliser les meilleures techniques de génie logiciel.

Cursus

Ingénieur professionnel en données en Python

5
5 révisions
40 h
Plongez profondément dans les compétences avancées et les outils de pointe qui révolutionnent les rôles dingénierie des données aujourdhui avec notre cursus Professional Data Engineer.

Cursus

Construire des API en Python

4.2+
8 révisions
13 h
Building APIs in Python vous apprend à créer et à gérer des API avec Python et FastAPI grâce à des cours et des projets pratiques.

Cursus

Principes de la statistique en Python

4.9+
11 révisions
20 h
Apprendre en toute confiance à calculer des statistiques et des probabilités, à évaluer des modèles statistiques et à tirer des conclusions à partir de tests dhypothèses.

Cursus

Python for Software Engineering

5
1 révision
32 h
Build Python skills for software engineering. Write clean functions, master OOP, data structures, and algorithms, and deliver well-tested code.

Cursus

Visualisation des données en Python

5
4 révisions
16 h
Optimisez vos compétences en science des données en utilisant les bibliothèques de visualisation de données les plus populaires et les plus robustes de Python.

Cursus

Big Data avec PySpark

3.6+
6 révisions
25 h
Maîtrisez la manière de traiter les big data et de les exploiter efficacement avec Apache Spark en utilisant lAPI PySpark.

Cursus

Traitement du langage naturel en Python

4.2+
7 révisions
20 h
Apprenez à transcrire et à extraire des informations intéressantes à partir de livres, de sites davis et darticles en ligne grâce au traitement du langage naturel (NLP) en Python.

Cursus

Principes fondamentaux de la finance en Python

4.6+
10 révisions
25 h
Acquérir les compétences dintroduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en Python, en utilisant les bibliothèques pandas, NumPy, statsmodels et pyfolio.

Cursus

Séries chronologiques en Python

4.8+
5 révisions
20 h
Acquérir les compétences nécessaires pour manipuler, interpréter et visualiser des données de séries temporelles en Python, en utilisant pandas, NumPy et Matplotlib.

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Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

    Questions fréquemment posées

    Qu'est-ce que Python et pourquoi est-il important pour la science des données et l'IA ?

    Python est un langage de programmation de haut niveau très répandu, connu pour sa lisibilité, sa simplicité et ses nombreuses bibliothèques. Elle est importante en raison de sa polyvalence dans divers domaines tels que le développement web, l'automatisation, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, ce qui en fait une compétence fondamentale pour de nombreuses applications technologiques et scientifiques. Cette large applicabilité a fait de Python l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.

    Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python ?

    Non, vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable en programmation. Nos cours sont conçus pour les débutants et vous guident pas à pas.

    En quoi l'apprentissage de Python peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

    L'apprentissage de Python ouvre des portes dans de multiples secteurs en raison de sa forte demande, offrant de vastes opportunités de carrière dans la technologie, la science des données, la finance, la santé, le monde universitaire et le marketing. Sa polyvalence en matière de traitement et d'analyse des données est particulièrement appréciée pour favoriser les décisions et l'innovation fondées sur les données. La maîtrise de Python peut considérablement améliorer vos compétences professionnelles et faire de vous un atout précieux dans de nombreux domaines.

    Quelles sont les carrières possibles avec Python ?

    Python ouvre la voie à une variété de carrières, servant de catalyseur pour des rôles tels que scientifique de données, analyste de données, ingénieur en apprentissage automatique, développeur de logiciels et développeur web. Son application généralisée dans divers domaines tels que la finance, la santé, la technologie et la recherche signifie que la maîtrise de Python peut considérablement améliorer les perspectives de carrière dans ces secteurs et dans bien d'autres.

    Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

    La manière la plus efficace d'apprendre Python est d'adopter une approche pratique. Les cours interactifs dirigés par des experts de l'industrie offrent un apprentissage structuré et la résolution de problèmes réels, tandis que la création de vos propres projets vous permet d'appliquer et de consolider vos compétences, vous aidant à exceller plus rapidement dans la programmation Python. Lisez notre guide complet sur l'apprentissage de Python pour plus d'informations.

    Quelle est la différence entre Python et R ?

    Python est un langage polyvalent et convivial, idéal pour la programmation générale et la science des données, tandis que R est plus spécialisé dans l'analyse statistique, la manipulation de données complexes et la visualisation de données. Consultez notre article Python vs R pour une comparaison plus détaillée.

    Les cours Python sont-ils actualisés en fonction des dernières tendances et technologies du secteur ?

    Oui, nous mettons régulièrement à jour nos cours afin de refléter les dernières tendances et technologies dans le domaine.

    DataCamp propose-t-il une certification Python ?

    DataCamp propose des certifications professionnelles pour les Data Scientists et les Data Analysts. Vous pouvez utiliser Python dans l'une ou l'autre de ces certifications pour prouver vos compétences et constituer un solide portfolio.

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