Cours
Introduction à Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 9 198 révisions
Apprenez les bases de l’analyse de données avec Python en quatre heures et explorez ses principaux packages.
Développement de logiciels
Cours sur la data, l’IA et le cloud
Maîtrisez les compétences qui font toute la différenceSuivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
- Apprenez à votre rythme
- Gagnez en expérience pratique
- Des chapitres courts et digestes
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181 Cours
Cours
Python intermédiaire
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 4 935 révisions
Mettez à niveau vos compétences en science des données en créant des visualisations à laide de Matplotlib et en manipulant des DataFrame avec pandas.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à Python pour les développeurs
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 11 188 révisions
Maîtrisez les fondamentaux de la programmation en Python. Aucune connaissance préalable nest requise !
Développement de logiciels
Cours
Apprentissage supervisé avec scikit-learn
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 8 680 révisions
Développez vos compétences en machine learning avec scikit-learn en Python et apprenez à faire des prédictions à partir de données réelles.
Machine learning
Cours
Manipulation des données avec pandas
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 14 637 révisions
Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.
Manipulation des données
Cours
Python intermédiaire pour les développeurs
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 8 088 révisions
Plongez dans lécosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière décrire des fonctions personnalisées !
Développement de logiciels
Cours
Introduction aux statistiques en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 8 246 révisions
Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.
Probabilités et statistiques
Cours
Assembler des données avec pandas
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 9 085 révisions
Apprenez à joindre des données issues de plusieurs tables avec pandas pour des analyses plus riches et précises.
Manipulation des données
Cours
Analyse exploratoire des données en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 7 254 révisions
Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.
Analyse exploratoire des données
Cours
Travailler avec Hugging Face
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 5 614 révisions
Naviguez et utilisez le vaste référentiel de modèles et densembles de données disponibles sur le Hugging Face Hub.
Intelligence artificielle
Cours
Développement d'applications LLM avec LangChain
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4 409 révisions
Découvrez comment créer des applications alimentées par lIA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 815 révisions
Apprenez à créer des visualisations percutantes et élégantes en Python avec la bibliothèque Seaborn.
Visualisation des données
Cours
Apprentissage non supervisé en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 120 révisions
Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et exploiter des données non étiquetées avec scikit-learn et scipy pour en tirer des insights.
Machine learning
Cours
Structures de données et algorithmes en Python
- AvancéNiveau de compétence
- 4.7+
- 1 199 révisions
Explorez les structures de données (listes chaînées, piles, files, tables de hachage, graphes) et maîtrisez les algorithmes de recherche et tri.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à l'importation de données en Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 423 révisions
Maîtrisez l’importation de données dans Python depuis Excel, SQL, SAS et même directement depuis le Web, pour un flux de travail fluide.
Préparation des données
Cours
Introduction aux API en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4 018 révisions
Plongez dans le monde passionnant des API en découvrant les bases de la consommation et du travail avec les API Web à laide de Python.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 166 révisions
Maîtrisez Matplotlib pour créer, personnaliser et partager des visualisations de données claires et percutantes.
Visualisation des données
Cours
Introduction aux fonctions en Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 294 révisions
Apprenez à écrire vos propres fonctions en Python tout en découvrant des notions essentielles comme la portée des variables et la gestion des erreurs.
Développement de logiciels
Cours
Boîte à outils Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 274 révisions
Renforcez vos compétences en science des données avec Python : maîtrisez les itérateurs et les compréhensions de listes.
Développement de logiciels
Cours
Importation intermédiaire de données en Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 971 révisions
Améliorez vos compétences en importation de données Python et apprenez à manipuler des données web et API.
Préparation des données
Cours
Nettoyer des données en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 4 907 révisions
Apprenez à diagnostiquer et nettoyer les données sales pour transformer vos données brutes en insights précis et fiables !
Préparation des données
Cours
Principes d’ingénierie logicielle en Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.7+
- 716 révisions
Découvrez la modularité, la documentation et les tests automatisés pour résoudre de manière fiable les problèmes liés à la data science.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à Python pour la finance
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 463 révisions
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finance appliquée
Cours
Introduction à la programmation orientée objet en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 559 révisions
Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !
Développement de logiciels
Cours
Introduction aux LLM en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 1 761 révisions
Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !
Intelligence artificielle
Cours
Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 1 834 révisions
Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.
Intelligence artificielle
Cours
Écrire du code Python efficace
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 490 révisions
Apprenez à écrire un code efficace, rapide et optimisé dans l’utilisation des ressources pour éviter les surcoûts inutiles.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à la Data Science en Python
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 489 révisions
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Développement de logiciels
Cours
ETL et ELT en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 588 révisions
Apprenez à créer des pipelines de données fiables et efficaces grâce aux principes d’extraction, transformation et chargement.
Ingénierie des données
Cours
Écrire des fonctions en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2 754 révisions
Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.
Développement de logiciels
FAQs
Qu’est-ce que la data science ?
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Comment puis-je apprendre la data science ?
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
Quelles sont les compétences requises pour la data science ?
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Est-il intéressant de travailler dans la data science ?
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Est-il difficile de devenir data scientist ?
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
La data science nécessite-t-elle du codage ?
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.