Accéder au contenu principal

Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

Créez votre compte gratuitement

Continuer avec GoogleAfficher plus d’options

ou


En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.
793 Cours

Cours

Stratégie en matière de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 859 révisions

Maîtrisez la gestion stratégique des données pour atteindre l’excellence dans votre activité.

Gestion des données

1 heure

Cours

Concepts NoSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 614 révisions

Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

R intermédiaire pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 47 révisions

Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

Finance appliquée

5 heures

Cours

Apprentissage supervisé en R : Régression

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 110 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à prédire des événements futurs avec la régression linéaire, les modèles additifs généralisés, les forêts aléatoires et xgboost.

Machine learning

4 heures

Cours

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 261 révisions

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 heure

Cours

CI/CD pour le Machine Learning

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 470 révisions

Améliorez votre développement en machine learning avec les CI/CD à laide de GitHub Actions et de Data Version Control.

Machine learning

5 heures

Cours

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 219 révisions

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Cours

Gestion quantitative des risques en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 279 révisions

Découvrez la gestion des risques, la valeur à risque et dautres concepts appliqués à la crise financière de 2008 à laide de Python.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Gemini in Google Docs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 368 révisions

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Gemini in Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 370 révisions

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 103 révisions

Examinez un ensemble de data provenant dune société fictive appelée Databel dans Tableau et déterminez pourquoi les clients se désabonnent.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Manipulation de données dans Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 173 révisions

Maîtrisez les techniques de manipulation et danalyse des données telles que les instructions CASE, les sous-requêtes et les CTE dans Snowflake.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Réduction de dimension en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 995 révisions

Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

Machine learning

4 heures

Cours

Gestion, gouvernance et collaboration sur Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 239 révisions

Sécurisez, gouvernez et gérez Snowflake à grande échelle. RBAC, masquage des données, suivi des coûts, Time Travel et partage sécurisé des données.

Gestion des données

3 heures

Cours

Optimiser son code en Java

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 323 révisions

Découvrez les techniques clés pour optimiser les performances Java, de lefficacité des algorithmes au réglage de la JVM en passant par le multithreading.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Audit des dépenses avec Claude

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 47 révisions

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Intelligence artificielle

15 min

Cours

Gemini in Google Slides

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 461 révisions

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Maîtrise des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 379 révisions

Acquérez des compétences, comprenez les comportements et développez une culture axée sur la maîtrise des données.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

Introduction aux bases de données en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 329 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 268 révisions

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Mathématiques pour les professionnels de la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 343 révisions

Acquérez les compétences mathématiques essentielles en finance grâce à des exercices pratiques sur Excel et des exemples concrets.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Automatisation des pipelines de données dans Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 238 révisions

Chargez, automatisez et optimisez les pipelines Snowflake : COPY INTO, Snowpipe, streams, tâches, tables dynamiques et outils de performance SQL.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Gérer les données manquantes en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 185 révisions

Visualisez, explorez et imputez facilement les données manquantes avec naniar, une méthode compatible tidyverse.

Préparation des données

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

Développez vos compétences en données avec DataCamp for Mobile

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.