Ir al contenido principal

Cursos de datos, IA y nube

Domina las habilidades que importan

Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.

  • Aprende a tu propio ritmo
  • Obtén experiencia práctica
  • Completa capítulos breves

Crea tu cuenta gratuita

Continuar Con GoogleMostrar más opciones

o


Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
127 Cursos

Curso

Visualización de datos interactiva con plotly en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 80 revisiones

Aprende a utilizar plotly en R para crear visualizaciones de datos interactivas que mejoren la narración de tus datos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Unir datos con data.table en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 71 revisiones

Este curso te enseñará cómo combinar y fusionar conjuntos de datos con data.table.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Reducción de la dimensionalidad en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 94 revisiones

Aprende técnicas de reducción de dimensionalidad en R y domina la selección y extracción de características para tus propios datos y modelos.

Machine Learning

4 horas

Curso

Ingeniería de características en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 139 revisiones

Aprende los principios de la ingeniería de funciones para modelos de machine learning y cómo implementarlas con el marco tidymodels de R.

Machine Learning

4 horas

Curso

Analyzing Social Media Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 84 revisiones

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Máquinas de Vectores de Soporte en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 81 revisiones

Este curso presentará la máquina de vectores de soporte (SVM) utilizando un enfoque intuitivo y visual.

Machine Learning

4 horas

Curso

R para usuarios de SAS

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 27 revisiones

Aprende a trasladar tus conocimientos de SAS a R y a analizar datos con este potente lenguaje de programación gratuito.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 20 revisiones

En este curso, te prepararás para los temas estadísticos más frecuentes, desde distribuciones hasta pruebas de hipótesis, modelos de regresión y mucho más.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

ChIP-seq con Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 48 revisiones

Aprende a analizar e interpretar datos ChIP-seq con la ayuda de Bioconductor utilizando un conjunto de datos sobre cáncer humano.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelización de regresión bayesiana con rstanarm

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 64 revisiones

Aprende a aprovechar los métodos de estimación bayesiana para hacer mejores inferencias sobre los modelos de regresión lineal.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Business Process Analytics in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 42 revisiones

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Informes

4 horas

Curso

Creación de paneles con flexdashboard

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 49 revisiones

En este curso aprenderás a crear paneles estáticos e interactivos utilizando flexdashboard y shiny.

Informes

4 horas

Curso

Trading financiero en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 72 revisiones

Este curso cubre los fundamentos del comercio financiero y cómo utilizar Quantstrat para crear estrategias comerciales basadas en señales.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Programación con dplyr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 47 revisiones

Aprende a realizar transformaciones avanzadas con dplyr e incorporar código dplyr y ggplot2 en funciones.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Valoración de productos de seguros de vida en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 47 revisiones

Aprende los conceptos básicos de la valoración del flujo de caja, trabaja con datos sobre mortalidad humana y crea productos de seguros de vida en R.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Expresiones regulares intermedias en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 33 revisiones

Manipula datos de texto, analízalos y mucho más dominando las expresiones regulares y las distancias entre cadenas en R.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Creación de modelos de respuesta en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 29 revisiones

Aprende a crear modelos sencillos de respuesta del mercado para aumentar la eficacia de tus planes de marketing.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Programación defensiva en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 71 revisiones

Aprende programación defensiva en R para que tu código sea más robusto.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Valoración de acciones en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 62 revisiones

Aprende los fundamentos de la valoración de acciones.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Parallel Programming in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 71 revisiones

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Optimizar código de R con Rcpp

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 12 revisiones

Utiliza C++ para mejorar considerablemente el rendimiento de tu código R.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Previsión de la demanda de productos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 29 revisiones

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelado bayesiano con RJAGS

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 45 revisiones

En este curso, aprenderás a implementar modelos bayesianos más avanzados utilizando RJAGS.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Analyzing US Census Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 37 revisiones

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Introducción a la detección de anomalías en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 25 revisiones

Aprende pruebas estadísticas para identificar valores atípicos y cómo utilizar sofisticados algoritmos de puntuación de anomalías.

Probabilidad y estadística

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.