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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
31.9K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
12.1K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Vous ne savez pas par où commencer ?

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Cours

RNA-Seq avec Bioconductor en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
579
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Cours

Time Series Analysis in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
578
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Cours

Intermediate Importing Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
3 heures
563
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Cours

Case Study: Exploratory Data Analysis in R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
541
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

Cours

Building Web Applications with Shiny in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
520
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
504
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Cours

Cluster Analysis in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
504
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Cours

Plan d’expériences en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
481
Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

Cours

Manipuler des séries temporelles en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
443
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Cours

Forecasting in R

FondamentauxNiveau de compétence
5 heures
435
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Cours

ARIMA Models in R

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
424
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Cours

Modeling with Data in the Tidyverse

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
414
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Cours

Analyzing Survey Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
405
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

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Machine Learning with caret in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
387
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Cours

Analyse de survie en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
382
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Cours

Working with Dates and Times in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
379
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

Cours

Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
363
Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

Cours

Analyzing Social Media Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
355
Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Cours

Gestion quantitative des risques avec R

FondamentauxNiveau de compétence
5 heures
334
Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

Cours

Categorical Data in the Tidyverse

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
310
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Cours

Web scraping en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
292
Apprenez à collecter et télécharger efficacement des données à partir de nimporte quel site web à laide de R.

Cours

Building Dashboards with shinydashboard

FondamentauxNiveau de compétence
4 heures
290
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Cours

Visualiser des données géospatiales avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
285
Apprenez à lire, explorer et manipuler des données spatiales, puis utilisez vos compétences pour créer des cartes informatives à laide de R.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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