Accéder au contenu principal
Accueil

Cours Python

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau, connu pour sa lisibilité et sa simplicité.

Créez votre compte gratuitement

Continuer avec GoogleAfficher plus d’options

ou


En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.
Group

Formation de 2 personnes ou plus ?

Essayez DataCamp for Business

Recommandé pour les débutants en Python

Développez vos compétences en Python grâce à des cours interactifs sur la science des données, l'analyse des données et l'apprentissage automatique, dispensés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à Python

DébutantNiveau de compétence
4.8+
10 742 révisions
4 h
Apprenez les bases de l’analyse de données avec Python en quatre heures et explorez ses principaux packages.

Cursus

Principes fondamentaux des données en Python

4.7+
109 révisions
28 h
Développez vos compétences en analyse de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, puis utilisez des analyses avancées pour prendre des décisions fondées sur les données.

Vous ne savez pas par où commencer ?

Passer une évaluation

Parcourir les cours et cursus - Python

Cours

Reinforcement Learning avec Gymnasium en Python

AvancéNiveau de compétence
4.8+
818 révisions
4 h
Découvrez lapprentissage par renforcement, comment les agents peuvent apprendre à résoudre des problèmes grâce à des interactions.

Cours

Traitement d’images en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
230 révisions
4 h
Apprenez à traiter, transformer et manipuler les images à votre convenance.

Cours

Trading financier en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
325 révisions
4 h
Apprenez à mettre en œuvre des stratégies de trading personnalisées en Python, les tester rétrospectivement et à évaluer leurs performances.

Cours

A/B Testing en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
432 révisions
4 h
Tests A/B en Python pour analyser des expériences, valeurs p, contrôles de cohérence et analyses pour orienter les décisions commerciales.

Cours

Expressions rationnelles en Python

DébutantNiveau de compétence
4.7+
230 révisions
4 h
Apprenez la manipulation de chaînes et maîtrisez l’utilisation des expressions régulières.

Cours

Machine Learning for Time Series Data in Python

AvancéNiveau de compétence
4.7+
210 révisions
4 h
Ce cours se concentre sur lingénierie des caractéristiques et lapprentissage automatique pour les données de séries chronologiques.

Cours

Extreme Gradient Boosting avec XGBoost

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
292 révisions
4 h
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Cours

Analyse de clusters en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
1 136 révisions
4 h
Dans ce cours, vous découvrirez l’apprentissage non supervisé via des techniques comme le clustering hiérarchique et k-means avec la bibliothèque SciPy.

Cours

Fondamentaux des probabilités en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
232 révisions
5 h
Apprenez les bases de la probabilité : variables aléatoires, moyenne, variance, distributions de probabilité et probabilités conditionnelles

Cours

Validation des modèles en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
1 059 révisions
4 h
Apprenez les bases de la validation de modèles, les techniques, et commencez à créer des modèles validés et hautement performants.

Cours

Introduction à Polars

DébutantNiveau de compétence
4.8+
602 révisions
3 h
Apprenez à transformer, nettoyer et analyser efficacement des données avec Polars, une bibliothèque Python pour la manipulation rapide des données.

Cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

DébutantNiveau de compétence
4.8+
456 révisions
4 h
Développez vos compétences en pandas et répondez à des questions de marketing en fusionnant, découpant, visualisant et plus encore.

Cours

Modélisation du risque de crédit en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
333 révisions
4 h
Préparez les data sur les crédits, appliquez le machine learning et les règles métier pour réduire les risques et garantir la rentabilité.

Cours

Développer des packages Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
1 056 révisions
4 h
Apprenez à créer vos propres packages Python afin de faciliter lutilisation de votre code et de le partager avec dautres.

Cours

Créer des agents IA avec Google ADK

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
608 révisions
1 h
Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.

Cours

Gestion quantitative des risques en Python

AvancéNiveau de compétence
4.8+
283 révisions
4 h
Découvrez la gestion des risques, la valeur à risque et dautres concepts appliqués à la crise financière de 2008 à laide de Python.

Cours

Réduction de dimension en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
1 002 révisions
4 h
Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

Cours

Introduction aux bases de données en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
333 révisions
4 h
Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

Cours

Machine Learning pour la finance en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
255 révisions
4 h
Modélisez et prédisez les cours boursiers avec des modèles linéaires, des arbres de décision, des forêts aléatoires et des réseaux de neurones.

Cours

Optimisation des hyperparamètres en Python

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
906 révisions
4 h
Découvrez les techniques doptimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

Cours

Modèles ARIMA en Python

AvancéNiveau de compétence
4.8+
462 révisions
4 h
Découvrez les modèles ARIMA en Python et devenez un expert en analyse de séries chronologiques.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Python et pourquoi est-il important pour la science des données et l'IA ?

Python est un langage de programmation de haut niveau très répandu, connu pour sa lisibilité, sa simplicité et ses nombreuses bibliothèques. Elle est importante en raison de sa polyvalence dans divers domaines tels que le développement web, l'automatisation, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, ce qui en fait une compétence fondamentale pour de nombreuses applications technologiques et scientifiques. Cette large applicabilité a fait de Python l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python ?

Non, vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable en programmation. Nos cours sont conçus pour les débutants et vous guident pas à pas.

En quoi l'apprentissage de Python peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de Python ouvre des portes dans de multiples secteurs en raison de sa forte demande, offrant de vastes opportunités de carrière dans la technologie, la science des données, la finance, la santé, le monde universitaire et le marketing. Sa polyvalence en matière de traitement et d'analyse des données est particulièrement appréciée pour favoriser les décisions et l'innovation fondées sur les données. La maîtrise de Python peut considérablement améliorer vos compétences professionnelles et faire de vous un atout précieux dans de nombreux domaines.

Quelles sont les carrières possibles avec Python ?

Python ouvre la voie à une variété de carrières, servant de catalyseur pour des rôles tels que scientifique de données, analyste de données, ingénieur en apprentissage automatique, développeur de logiciels et développeur web. Son application généralisée dans divers domaines tels que la finance, la santé, la technologie et la recherche signifie que la maîtrise de Python peut considérablement améliorer les perspectives de carrière dans ces secteurs et dans bien d'autres.

Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

La manière la plus efficace d'apprendre Python est d'adopter une approche pratique. Les cours interactifs dirigés par des experts de l'industrie offrent un apprentissage structuré et la résolution de problèmes réels, tandis que la création de vos propres projets vous permet d'appliquer et de consolider vos compétences, vous aidant à exceller plus rapidement dans la programmation Python. Lisez notre guide complet sur l'apprentissage de Python pour plus d'informations.

Quelle est la différence entre Python et R ?

Python est un langage polyvalent et convivial, idéal pour la programmation générale et la science des données, tandis que R est plus spécialisé dans l'analyse statistique, la manipulation de données complexes et la visualisation de données. Consultez notre article Python vs R pour une comparaison plus détaillée.

Les cours Python sont-ils actualisés en fonction des dernières tendances et technologies du secteur ?

Oui, nous mettons régulièrement à jour nos cours afin de refléter les dernières tendances et technologies dans le domaine.

DataCamp propose-t-il une certification Python ?

DataCamp propose des certifications professionnelles pour les Data Scientists et les Data Analysts. Vous pouvez utiliser Python dans l'une ou l'autre de ces certifications pour prouver vos compétences et constituer un solide portfolio.

Autres technologies et sujets

technologies

Développez vos compétences en données avec DataCamp for Mobile

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.