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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

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776 Cours

Cours

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 28 révisions

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 heures 15 min

Cours

Introduction au Natural Language Processing en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 40 révisions

Obtenez une vue d’ensemble de toutes les compétences et outils nécessaires pour exceller en traitement du langage naturel avec R.

Machine learning

4 heures

Cours

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 12 révisions

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Cloud

3 heures

Cours

Traitement de données à grande échelle en R

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 28 révisions

Apprenez à écrire du code évolutif pour travailler avec des données volumineuses dans R à laide des packages bigmemory et iotools.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Google Workspace End User: Google Slides

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 26 révisions

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 heures 30 min

Cours

Google Workspace End User: Google Calendar

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 19 révisions

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 heures 45 min

Cours

Étude de cas : analyse RH dans Tableau

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 79 révisions

Découvrez lanalyse des données RH dans Tableau grâce à cette étude de cas.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Observability in Google Cloud

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 27 révisions

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 heures 30 min

Cours

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 5
  • 12 révisions

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 14 révisions

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 heures 6 min

Cours

Google Workspace End User: Google Docs

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 21 révisions

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 heures 30 min

Cours

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 18 révisions

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 heures 32 min

Cours

Visualiser des Big Data avec Trelliscope en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 47 révisions

Découvrez comment visualiser des données volumineuses dans R à laide de ggplot2 et trelliscopejs.

Visualisation des données

4 heures

Cours

DataLab avec SQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 46 révisions

Améliorez vos compétences en analyse grâce à ce cours pratique utilisant SQL avec les classeurs DataLab.

Rapports

1 heure

Cours

Google Workspace End User: Google Meet

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 21 révisions

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 heures 30 min

Cours

Étude de cas : analyse des stocks dans Tableau

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 66 révisions

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Gemini for end-to-end SDLC

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 11 révisions

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Programmation parallèle avec Dask en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 63 révisions

Utilisez la programmation parallèle Python avec Dask pour optimiser vos flux de travail et gérer efficacement les données volumineuses.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Analyse de sentiments en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 97 révisions

Apprenez l’analyse des sentiments en identifiant le langage positif et négatif, l’intention émotionnelle spécifique et en créant des visualisations percutantes.

Machine learning

4 heures

Cours

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 17 révisions

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cloud

1 heure 23 min

Cours

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 16 révisions

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 heures 30 min

Cours

Réduction de dimension en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 98 révisions

Apprenez les techniques de réduction de dimensionnalité dans R et maîtrisez la sélection et l’extraction de variables pour vos propres données et modèles.

Machine learning

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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