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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
2 372 révisions
4 h
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

4.4+
14 révisions
22 h
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Cours

Mixture Models in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
23 révisions
4 h
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Cours

Traitement de données à grande échelle en R

AvancéNiveau de compétence
4.6+
22 révisions
4 h
Apprenez à écrire du code évolutif pour travailler avec des données volumineuses dans R à laide des packages bigmemory et iotools.

Cours

Énigmes de probabilité en R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
66 révisions
4 h
Apprenez des stratégies pour répondre à des questions de probabilité dans R en résolvant divers casse-têtes de probabilité.

Cursus

Analyse des données génomiques en R

4.5+
4 révisions
16 h
Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour lanalyse des données de séquençage de la prochaine génération.

Cursus

Visualisation des données en R

5
3 révisions
12 h
Mettez vos données en évidence grâce à des visualisations de données en R à laide de ggplot2. Apprenez à créer des graphiques et des diagrammes pour raconter de meilleures histoires sur les données.

Cursus

Manipulation de données en R

4.8+
7 révisions
16 h
Simplifiez la manipulation des données en utilisant dplyr et tidyr. Apprenez à transformer, trier et filtrer vos données pour les analyser rapidement.

Cursus

Inférence statistique en R

5
2 révisions
16 h
Un ensemble de compétences de base en inférence statistique nécessaires pour comprendre, interpréter et mettre au point vos modèles statistiques et dapprentissage automatique.

Cursus

Importation et nettoyage des données en R

5
2 révisions
14 h
Acquérir les compétences pratiques dont vous avez besoin pour importer et nettoyer vos données lorsque vous travaillez avec R, vous permettant ainsi de révéler les informations qui comptent.

Cursus

Fondamentaux de la brillance en R

4.5+
2 révisions
16 h
Apprenez à utiliser Shiny, un package R populaire, pour créer des applications web hautement interactives et partager vos analyses sous forme de tableaux de bord et de visualisations.

Cursus

Exploration de texte en R

5
4 révisions
16 h
Découvrez le text mining en R et apprenez à extraire des informations intéressantes des tweets, des critiques de produits et des livres grâce à lanalyse des sentiments en R.

Cursus

Big Data en R

5
1 révision
16 h
Travaillez avec les big data en R via la programmation parallèle, linterface avec Spark, lécriture de code R évolutif et efficace, et apprenez à visualiser les big data.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

    Questions fréquemment posées

    Qu'est-ce que R ?

    R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

    Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

    Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

    En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

    L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

    Comment démarrer avec R ?

    Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

    Quelle est la différence entre R et Python ?

    Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

    R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

    Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

    Datacamp propose-t-il une certification R ?

    DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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