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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
32.6K
4 heures
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

12.8K
22 heures
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Cours

Énigmes de probabilité en R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
49
4 heures
Apprenez des stratégies pour répondre à des questions de probabilité dans R en résolvant divers casse-têtes de probabilité.

Cours

Mixture Models in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
47
4 heures
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Cursus

Principes de base de la programmation R

12.8K
22 heures
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Cursus

Scientifique de données associé en R

4.9K
88 heures
Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à lapprentissage automatique. Acquérir les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir dans la science des données !

Cursus

Analyste de données en R

3K
36 heures
De lanalyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant quanalyste de données !

Cursus

Statisticien en R

919
52 heures
Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.

Cursus

Principes de la statistique en R

833
20 heures
Découvrez la puissance des statistiques dans R. Apprenez les concepts, sujets et techniques statistiques clés utilisés par les scientifiques des données et les statisticiens tous les jours.

Cursus

Analyse des données génomiques en R

624
16 heures
Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour lanalyse des données de séquençage de la prochaine génération.

Cursus

R Développeur

553
52 heures
Acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que développeur R en apprenant à écrire et à empaqueter du code de manière efficace. Aucune expérience en matière de codage nest nécessaire !

Cursus

Visualisation des données en R

547
12 heures
Mettez vos données en évidence grâce à des visualisations de données en R à laide de ggplot2. Apprenez à créer des graphiques et des diagrammes pour raconter de meilleures histoires sur les données.

Cursus

Séries chronologiques en R

510
25 heures
Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles dans R. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles.

Cursus

Principes de base de Tidyverse en R

446
20 heures
Importez et ordonnez des données, manipulez et visualisez des données, modélisez et communiquez avec des données en R grâce à tidyverse.

Cursus

Scientifique des données en R

429
27 heures
Apprenez la science des données avec R, de la manipulation des données à lapprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in R !

Cursus

Analyste quantitatif en R

398
67 heures
Veillez à ce que les portefeuilles soient équilibrés en termes de risques, aidez à trouver de nouvelles opportunités de négociation et évaluez les prix des actifs à laide de modèles mathématiques.

Cursus

Manipulation de données en R

378
16 heures
Simplifiez la manipulation des données en utilisant dplyr et tidyr. Apprenez à transformer, trier et filtrer vos données pour les analyser rapidement.

Cursus

Inférence statistique en R

271
16 heures
Un ensemble de compétences de base en inférence statistique nécessaires pour comprendre, interpréter et mettre au point vos modèles statistiques et dapprentissage automatique.

Cursus

Fondamentaux de la brillance en R

234
16 heures
Apprenez à utiliser Shiny, un package R populaire, pour créer des applications web hautement interactives et partager vos analyses sous forme de tableaux de bord et de visualisations.

Cursus

Importation et nettoyage des données en R

218
14 heures
Acquérir les compétences pratiques dont vous avez besoin pour importer et nettoyer vos données lorsque vous travaillez avec R, vous permettant ainsi de révéler les informations qui comptent.

Cursus

Analyse marketing en R

193
24 heures
Développez les compétences R dont vous avez besoin pour travailler avec les données des médias sociaux, effectuer des analyses de panier de marché et utiliser lapprentissage automatique pour guider vos décisions marketing.

Cursus

Exploration de texte en R

193
16 heures
Découvrez le text mining en R et apprenez à extraire des informations intéressantes des tweets, des critiques de produits et des livres grâce à lanalyse des sentiments en R.

Cursus

Big Data en R

145
16 heures
Travaillez avec les big data en R via la programmation parallèle, linterface avec Spark, lécriture de code R évolutif et efficace, et apprenez à visualiser les big data.

Cursus

Visualisation interactive des données en R

113
16 heures
Créez de superbes cartes interactives, explorez vos données en zoomant et en survolant les tracés, et concevez des graphiques dynamiques et attrayants dans R.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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