Accéder au contenu principal
Accueil

Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

Créez votre compte gratuit

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.
Group

Former 2 personnes ou plus ?

Essayez DataCamp for Business

Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
40.9K
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
14.9K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Vous ne savez pas par où commencer ?

Passer Une Évaluation

Parcourir les cours et cursus - R

Cours

Mixture Models in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
51
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Cours

Énigmes de probabilité en R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
50
Apprenez des stratégies pour répondre à des questions de probabilité dans R en résolvant divers casse-têtes de probabilité.

Cours

Building Response Models in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
45
Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
14.9K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Cursus

Scientifique de données associé en R

88 heures
5K
Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à lapprentissage automatique. Acquérir les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir dans la science des données !

Cursus

Analyste de données en R

36 heures
3.1K
De lanalyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant quanalyste de données !

Cursus

Statisticien en R

52 heures
956
Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.

Cursus

Principes de la statistique en R

20 heures
911
Découvrez la puissance des statistiques dans R. Apprenez les concepts, sujets et techniques statistiques clés utilisés par les scientifiques des données et les statisticiens tous les jours.

Cursus

Visualisation des données en R

12 heures
699
Mettez vos données en évidence grâce à des visualisations de données en R à laide de ggplot2. Apprenez à créer des graphiques et des diagrammes pour raconter de meilleures histoires sur les données.

Cursus

Analyse des données génomiques en R

16 heures
577
Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour lanalyse des données de séquençage de la prochaine génération.

Cursus

R Développeur

52 heures
521
Acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que développeur R en apprenant à écrire et à empaqueter du code de manière efficace. Aucune expérience en matière de codage nest nécessaire !

Cursus

Principes de base de Tidyverse en R

20 heures
519
Importez et ordonnez des données, manipulez et visualisez des données, modélisez et communiquez avec des données en R grâce à tidyverse.

Cursus

Scientifique des données en R

27 heures
509
Apprenez la science des données avec R, de la manipulation des données à lapprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in R !

Cursus

Manipulation de données en R

16 heures
476
Simplifiez la manipulation des données en utilisant dplyr et tidyr. Apprenez à transformer, trier et filtrer vos données pour les analyser rapidement.

Cursus

Analyste quantitatif en R

67 heures
473
Veillez à ce que les portefeuilles soient équilibrés en termes de risques, aidez à trouver de nouvelles opportunités de négociation et évaluez les prix des actifs à laide de modèles mathématiques.

Cursus

Séries chronologiques en R

25 heures
317
Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles dans R. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles.

Cursus

Importation et nettoyage des données en R

14 heures
245
Acquérir les compétences pratiques dont vous avez besoin pour importer et nettoyer vos données lorsque vous travaillez avec R, vous permettant ainsi de révéler les informations qui comptent.

Cursus

Fondamentaux de la brillance en R

16 heures
230
Apprenez à utiliser Shiny, un package R populaire, pour créer des applications web hautement interactives et partager vos analyses sous forme de tableaux de bord et de visualisations.

Cursus

Inférence statistique en R

16 heures
192
Un ensemble de compétences de base en inférence statistique nécessaires pour comprendre, interpréter et mettre au point vos modèles statistiques et dapprentissage automatique.

Cursus

Analyse marketing en R

24 heures
173
Développez les compétences R dont vous avez besoin pour travailler avec les données des médias sociaux, effectuer des analyses de panier de marché et utiliser lapprentissage automatique pour guider vos décisions marketing.

Cursus

Exploration de texte en R

16 heures
144
Découvrez le text mining en R et apprenez à extraire des informations intéressantes des tweets, des critiques de produits et des livres grâce à lanalyse des sentiments en R.

Cursus

Big Data en R

16 heures
132
Travaillez avec les big data en R via la programmation parallèle, linterface avec Spark, lécriture de code R évolutif et efficace, et apprenez à visualiser les big data.

Cursus

Principes fondamentaux de la finance en R

28 heures
131
Acquérir les compétences dintroduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en R - en utilisant les packages xts, zoo, tidyquant, et PortfolioAnalytics.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

Autres technologies et sujets

technologies