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Cours R
R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.
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DébutantNiveau de compétence
4.8+2 443 révisions
4 h
Cursus
Principes de base de la programmation R
4.4+
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.14 révisions
22 h
Vous ne savez pas par où commencer ?
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Cours
Modèles de mélange en R
IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+25 révisions
4 h
Cours
Énigmes de probabilité en R
DébutantNiveau de compétence
4.7+69 révisions
4 h
Cours
Introduction à la détection d’anomalies en R
IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+26 révisions
4 h
Cours
Building Response Models in R
IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+30 révisions
4 h
Cours
Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R
IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+40 révisions
4 h
Cours
Analytique prédictive avec des données en réseau sous R
IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+32 révisions
4 h
Cours
Études de cas : l’analyse de réseaux avec R
DébutantNiveau de compétence
4.7+44 révisions
4 h
Cursus
Principes de base de la programmation R
4.4+
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.14 révisions
22 h
Cursus
Scientifique de données associé en R
4.5+
Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à lapprentissage automatique. Acquérir les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir dans la science des données !17 révisions
88 h
Cursus
Analyste de données en R
4.7+
De lanalyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant quanalyste de données !36 révisions
36 h
Cursus
Statisticien en R
4.5+
Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.7 révisions
52 h
Cursus
Principes de la statistique en R
5
Découvrez la puissance des statistiques dans R. Apprenez les concepts, sujets et techniques statistiques clés utilisés par les scientifiques des données et les statisticiens tous les jours.3 révisions
20 h
Cursus
Analyse des données génomiques en R
4.6+
Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour lanalyse des données de séquençage de la prochaine génération.5 révisions
16 h
Cursus
R Développeur
5
Acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que développeur R en apprenant à écrire et à empaqueter du code de manière efficace. Aucune expérience en matière de codage nest nécessaire !3 révisions
52 h
Cursus
Scientifique des données en R
5
Apprenez la science des données avec R, de la manipulation des données à lapprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in R ! 4 révisions
27 h
Cursus
Visualisation des données en R
5
Mettez vos données en évidence grâce à des visualisations de données en R à laide de ggplot2. Apprenez à créer des graphiques et des diagrammes pour raconter de meilleures histoires sur les données. 3 révisions
12 h
Cursus
Manipulation de données en R
4.8+
Simplifiez la manipulation des données en utilisant dplyr et tidyr. Apprenez à transformer, trier et filtrer vos données pour les analyser rapidement.7 révisions
16 h
Cursus
Analyste quantitatif en R
67 h
Cursus
Scientifique en apprentissage automatique en R
5
Un scientifique spécialisé dans lapprentissage automatique recherche de nouvelles approches et construit des modèles dapprentissage automatique.3 révisions
65 h
Cursus
Principes fondamentaux de lapprentissage automatique en R
5
Prédisez les réponses catégorielles et numériques par la classification et la régression, et découvrez la structure cachée des ensembles de données grâce à lapprentissage non supervisé.3 révisions
24 h
Cursus
Principes de base de Tidyverse en R
5
Importez et ordonnez des données, manipulez et visualisez des données, modélisez et communiquez avec des données en R grâce à tidyverse.3 révisions
20 h
Cursus
Importation et nettoyage des données en R
5
Acquérir les compétences pratiques dont vous avez besoin pour importer et nettoyer vos données lorsque vous travaillez avec R, vous permettant ainsi de révéler les informations qui comptent.2 révisions
14 h
Cursus
Séries chronologiques en R
5
Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles dans R. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles.2 révisions
25 h
Cursus
Fondamentaux de la brillance en R
4.5+
Apprenez à utiliser Shiny, un package R populaire, pour créer des applications web hautement interactives et partager vos analyses sous forme de tableaux de bord et de visualisations.2 révisions
16 h
Cursus
Apprentissage automatique supervisé en R
5
Générez, explorez, évaluez et réglez les paramètres de différents modèles dapprentissage automatique supervisé.1 révision
25 h
Cursus
Inférence statistique en R
5
Un ensemble de compétences de base en inférence statistique nécessaires pour comprendre, interpréter et mettre au point vos modèles statistiques et dapprentissage automatique. 2 révisions
16 h
Cursus
Analyse marketing en R
24 h
Cursus
Finance appliquée en R
5
Développez vos compétences financières avec R. Apprenez à évaluer des portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité. 1 révision
26 h
Cursus
Visualisation interactive des données en R
16 h
Cursus
Principes fondamentaux de la finance en R
5
Acquérir les compétences dintroduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en R - en utilisant les packages xts, zoo, tidyquant, et PortfolioAnalytics. 1 révision
28 h
Prêt à mettre en pratique vos compétences ?
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