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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
2 625 révisions
4 h
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

4.4+
14 révisions
22 h
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Vous ne savez pas par où commencer ?

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Parcourir les cours et cursus - R

Cours

Analyse de panier en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
95 révisions
4 h
Explorez les règles dassociation dans lanalyse des paniers avec R en analysant les data de vente et en recommandant des films.

Cours

Analyse de portefeuille intermédiaire en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
73 révisions
5 h
Développez vos compétences en finance pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

Cours

Détection de fraude en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
38 révisions
4 h
Apprenez à détecter les fraudes à laide des analyses dans R.

Cours

ChIP-seq avec Bioconductor en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
53 révisions
4 h
Apprenez à analyser et à interpréter les données ChIP-seq à laide de Bioconductor en utilisant un ensemble de données sur le cancer humain.

Cours

Introduction au Natural Language Processing en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
40 révisions
4 h
Obtenez une vue d’ensemble de toutes les compétences et outils nécessaires pour exceller en traitement du langage naturel avec R.

Cours

Traitement de données à grande échelle en R

AvancéNiveau de compétence
4.7+
28 révisions
4 h
Apprenez à écrire du code évolutif pour travailler avec des données volumineuses dans R à laide des packages bigmemory et iotools.

Cours

Analyse de sentiments en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
97 révisions
4 h
Apprenez l’analyse des sentiments en identifiant le langage positif et négatif, l’intention émotionnelle spécifique et en créant des visualisations percutantes.

Cours

Réduction de dimension en R

DébutantNiveau de compétence
4.7+
98 révisions
4 h
Apprenez les techniques de réduction de dimensionnalité dans R et maîtrisez la sélection et l’extraction de variables pour vos propres données et modèles.

Cours

Analyzing Social Media Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
90 révisions
4 h
Extrayez et visualisez les données Twitter, effectuez des analyses de sentiments et de réseaux, et cartographiez vos tweets.

Cours

Practicing Statistics Interview Questions in R

AvancéNiveau de compétence
4.7+
23 révisions
4 h
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Cours

Modèles GARCH en R

AvancéNiveau de compétence
4.8+
100 révisions
4 h
Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.

Cours

Optimiser du code R avec Rcpp

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
14 révisions
4 h
Utilisez C++ pour améliorer considérablement les performances de votre code R.

Cours

Analyse des processus métier avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
44 révisions
4 h
Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Cours

Prévoir la demande de produits avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
30 révisions
4 h
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Cours

Évaluation des actions avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
65 révisions
4 h
Apprenez les principes fondamentaux de la valorisation des actions.

Cours

Modélisation bayésienne avec RJAGS

AvancéNiveau de compétence
4.8+
53 révisions
4 h
Dans ce cours, vous apprendrez à mettre en œuvre des modèles bayésiens plus avancés à laide de RJAGS.

Cours

Expressions régulières intermédiaires en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
37 révisions
4 h
Manipulez des données textuelles, analysez-les et bien plus en maîtrisant les expressions régulières et les distances entre chaînes dans R.

Cours

Optimisation des hyperparamètres en R

AvancéNiveau de compétence
4.8+
63 révisions
4 h
Découvrez comment ajuster les hyperparamètres de votre modèle afin dobtenir les meilleurs résultats prédictifs.

Cours

Programmation parallèle en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
78 révisions
4 h
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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