Cours sur la data, l’IA et le cloud

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 175

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour le machine learning.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 174

Ce cours sadresse aux utilisateurs de R qui souhaitent se familiariser avec Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.4+
• 174

Diagnostiquez, visualisez et traitez les data manquantes à laide de techniques dimputation et de conseils pour améliorer vos résultats.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 172

Découvrez le fonctionnement des obligations, évaluez et analysez certains de leurs risques à laide des packages numpy et numpy-financial.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 171

Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 171

Utilisez la programmation parallèle Python avec Dask pour optimiser vos flux de travail et gérer efficacement les données volumineuses.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.3+
• 169

Découvrez comment configurer une appli de recommandation de livres sécurisée et efficace dans Azure grâce à cette étude de cas pratique.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.3+
• 165

Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 163

Réduisez les temps d’entraînement des LLM avec Accelerator et Trainer pour l’entraînement distribué.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 161

Développez des modèles R permettant dévaluer et analyser les obligations, et de les protéger contre les fluctuations des taux dintérêt.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.4+
• 161

Améliorez vos compétences KNIME avec notre cours sur la transformation des données, les opérations en colonnes et loptimisation du flux de travail.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.4+
• 159

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.5+
• 156

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 155

Apprenez comment accéder aux données financières à partir de fichiers locaux ainsi que de sources Internet.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 155

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 153

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 152

Ce cours vous montrera comment combiner et fusionner des ensembles de données avec data.table.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.2+
• 151

Étude de cas Tableau sur lanalyse de chaîne logistique, gestion des expéditions et stocks, dashboards pour améliorer vos activités.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 150

Optimisez vos projets dIA en créant des modèles modulaires et en maîtrisant loptimisation avancée avec PyTorch Lightning.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 148

Découvrez comment utiliser la mise en forme conditionnelle grâce aux options intégrées et en créant des formules personnalisées.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 148

Passez de MATLAB à Python en apprenant quelques concepts fondamentaux et en vous familiarisant avec les bibliothèques NumPy et Matplotlib.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 147

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 145

Utilisez lanalyse de survie pour traiter les données relatives au délai avant événement et prédire la durée de survie.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.8+
• 144

Découvrez MLOps, notamment les outils et les pratiques nécessaires à lautomatisation et à la mise à léchelle des applications de ML.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 144

Renforcez vos connaissances « Manipulation des séries chronologiques dans R » à laide de données issues détudes de cas réelles.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.5+
• 144

Découvrez comment créer des visualisations de données percutantes avec KNIME, incluant graphiques, composants et tableaux de bord.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 3.8+
• 143

Apprenez la technique du sac de mots pour lexploration de textes avec R.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 141

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.3+
• 141

Explorez les règles dassociation dans lanalyse des paniers avec R en analysant les data de vente et en recommandant des films.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.5+
• 139

Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.