Cours sur la data, l’IA et le cloud

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 116 révisions

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour le machine learning.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 159 révisions

Découvrez MLOps, notamment les outils et les pratiques nécessaires à lautomatisation et à la mise à léchelle des applications de ML.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.7+
• 29 révisions

Apprenez à transposer vos connaissances SAS en R et à analyser des données avec ce langage logiciel gratuit et puissant.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 30 révisions

Explorez l’ensemble de données du Stanford Open Policing Project et analysez l’impact du genre sur le comportement policier avec pandas.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 32 révisions

Passez de MATLAB à Python en apprenant quelques concepts fondamentaux et en vous familiarisant avec les bibliothèques NumPy et Matplotlib.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 153 révisions

Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 153 révisions

Apprenez à développer des moteurs de recommandation en Python à laide de techniques de machine learning.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 52 révisions

Apprenez à effectuer des transformations dplyr avancées et à intégrer du code dplyr et ggplot2 dans des fonctions.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 14 révisions

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 85 révisions

Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.7+
• 100 révisions

Créez facilement des cartes web interactives avec leaflet.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 114 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 88 révisions

Appliquez la modélisation statistique dans un contexte réel à l’aide de la régression logistique et des arbres de décision pour modéliser le risque de crédit.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 33 révisions

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 5
• 15 révisions

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.9+
• 21 révisions

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 35 révisions

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 90 révisions

Apprenez la programmation défensive en R pour renforcer la robustesse de votre code.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 246 révisions

Développez des modèles de deep learning avec Keras.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 47 révisions

Créez un agent IA pour la santé avec Haystack, un framework open source pour orchestrer des LLM et des composants externes.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 42 révisions

Découvrez comment manipuler, visualiser et effectuer des tests statistiques à travers une série détudes de cas en analyse RH.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 117 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à exploiter les techniques statistiques pour travailler avec des données catégorielles.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 185 révisions

Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 186 révisions

Apprenez à optimiser vos workflows de machine learning avec tidymodels.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 141 révisions

Utilisez des RNN pour classifier le sentiment, générer des phrases et traduire des textes.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 159 révisions

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.9+
• 13 révisions

Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 101 révisions

Apprenez à utiliser PostgreSQL pour gérer efficacement l’analyse des séries temporelles et appliquer ces techniques à des données réelles.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 5
• 11 révisions

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 163 révisions

Maîtrisez la classification, le traitement et l’analyse des séries temporelles : essentiel pour progresser en tant que professionnel de l’analytics.