Cours sur la data, l’IA et le cloud

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 286 révisions

Apprenez à charger, transformer et transcrire la parole à partir de fichiers audio bruts dans Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 33 révisions

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 64 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à importer et à gérer des données financières en Python à laide de divers outils et sources.

• DébutantNiveau de compétence
• 4.8+
• 36 révisions

Utilisez vos connaissances des fonctions et techniques courantes en matière de tableurs pour explorer Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 424 révisions

Apprenez à créer des modèles de machine learning avancés et efficaces en Python grâce à des techniques d’ensemble comme le bagging, le boosting et le stacking.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 100 révisions

Visualisez la saisonnalité, les tendances et dautres modèles dans vos données chronologiques.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 134 révisions

Découvrez Amazon Bedrock pour accéder aux modèles de base et créer des apps IA sans gérer l’infrastructure.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 108 révisions

Préparez-vous pour votre prochain entretien en vous entraînant à répondre à des questions sur le machine learning avec Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 226 révisions

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 180 révisions

Apprenez à utiliser Python pour analyser le taux de désabonnement des clients et créer un modèle permettant de le prédire.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 179 révisions

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 106 révisions

Réduisez les temps d’entraînement des LLM avec Accelerator et Trainer pour l’entraînement distribué.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 262 révisions

Apprenez à réaliser les deux tâches principales de linférence statistique : lestimation des paramètres et le test dhypothèses.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 208 révisions

Apprenez les bases de la probabilité : variables aléatoires, moyenne, variance, distributions de probabilité et probabilités conditionnelles

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 176 révisions

Découvrez comment segmenter vos clients dans Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 189 révisions

Apprenez à identifier, analyser, supprimer et imputer les données manquantes dans Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 86 révisions

Ce cours sadresse aux utilisateurs de R qui souhaitent se familiariser avec Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 92 révisions

Analyse d’images avec Keras : construisez, entraînez et évaluez des réseaux convolutifs (CNN) en Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 163 révisions

Apprenez des techniques efficaces dans pandas pour optimiser votre code Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 116 révisions

Analysez l’état financier via Python. Calculez le ratio, la santé financière, gérez les valeurs manquantes et présentez votre analyse.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 199 révisions

Découvrez les modèles GARCH, comment les mettre en œuvre et les calibrer sur des données financières allant des actions aux devises étrangères.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 98 révisions

Apprenez à construire des pipelines qui résistent à lépreuve du temps.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.7+
• 80 révisions

Découvrez la simulation à événements discrets pour optimiser vos processus. Développez des jumeaux numériques via SimPy de Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.8+
• 230 révisions

Apprenez à tirer des conclusions pertinentes à partir de données dans ce cours de quatre heures sur linférence statistique en Python.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 115 révisions

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour le machine learning.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 95 révisions

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 20 révisions

Maîtrisez RAG avec Weaviate. Intégrez du texte et des images pour les récupérer, et expérimentez la recherche vectorielle, BM25 et hybride.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.7+
• 72 révisions

Découvrez comment concevoir, automatiser et surveiller des pipelines de prévision évolutifs en Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.7+
• 89 révisions

Préparez votre prochain entretien en statistiques en révisant les probabilités conditionnelles, les tests A/B, le compromis biais-variance, et plus encore.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 153 révisions

Apprenez à développer des moteurs de recommandation en Python à laide de techniques de machine learning.