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R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

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Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

コース

R入門

基礎スキルレベル
4 時間
38.4K
Rにおけるデータ分析の基礎、具体的にはベクトル、リスト、データフレームなどを習得し、実際のデータセットを用いてRの実践的な練習を行います。

トラック

Rプログラミングの基礎

22 時間
14.4K
Rプログラミングのスキルをレベルアップしましょう!一般的なデータ構造の扱い方、コードの最適化、そして独自の関数の書き方を学びましょう。

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コース

R で学ぶ Mixture Models

中級スキルレベル
4 時間
53
Mixture modelsを学びましょう。確率的クラスタリングと分類に使える、便利で厳密な統計フレームワークです。

コース

Rで学ぶ異常検知入門

中級スキルレベル
4 時間
52
外れ値を見つける統計的検定と、高度な異常スコアリング手法の使い方を学びます。

コース

Rで解く確率パズル

基礎スキルレベル
4 時間
50
Rで多様な確率パズルを解きながら、確率問題に答えるための戦略を学びます。

トラック

Rプログラミングの基礎

22 時間
14.4K
Rプログラミングのスキルをレベルアップしましょう!一般的なデータ構造の扱い方、コードの最適化、そして独自の関数の書き方を学びましょう。

トラック

アソシエイトデータサイエンティスト Rで

88 時間
5.1K
データ操作から機械学習まで、データ サイエンスに R を使用する方法を学びます。データサイエンス分野で成功するために必要なキャリア構築スキルを身につけましょう。

トラック

データアナリスト Rにおいて

36 時間
3.1K
dplyrを用いた探索的データ分析からggplot2によるデータ可視化まで―データアナリストとして成功するために必要な、キャリア構築に役立つRスキルを習得しましょう!

トラック

統計学者 Rで

52 時間
968
統計学者はデータを収集して分析し、傾向の把握や予測など、定量的なデータを企業が理解できるように支援します。

トラック

統計学の基礎 Rにおいて

20 時間
923
Rにおける統計学の力を発見しましょう。データサイエンティストや統計学者が日々活用している主要な統計概念、トピック、手法を学びます。

トラック

データ可視化 Rにおいて

12 時間
677
Rのggplot2を用いたデータ可視化により、データを明確に把握しましょう。より優れたデータストーリーを伝えるための、図表作成とプロット構築のスキルを習得しましょう。

トラック

ゲノムデータの解析 Rにおいて

16 時間
648
次世代シーケンシングデータ解析のための必須Bioconductorパッケージとワークフローを用いて、計算生物学の世界を探求し始めましょう。

トラック

R開発者

52 時間
562
コードを効率的に記述およびパッケージ化する方法を学ぶことで、R 開発者として成功するために必要なキャリア構築スキルを身に付けます。コーディングの経験は必要ありません!

トラック

Tidyverseの基礎 Rで

20 時間
504
tidyverse を使用して、R でデータをインポートして整理し、データを加工して視覚化し、データをモデル化して通信します。

トラック

データサイエンティスト Rで

27 時間
479
データ操作から機械学習まで、R を使用してデータ サイエンスを学び、R のデータ サイエンティスト認定に必要なスキルを習得しましょう。

トラック

定量分析者 Rで

67 時間
439
ポートフォリオのリスクバランスを確保し、新たな取引機会の発見を支援し、数学モデルを使用して資産価格を評価します。

トラック

データ操作 Rにおいて

16 時間
420
dplyrとtidyrを使用して、データ操作の煩わしさを解消しましょう。データの変換、並べ替え、フィルタリングの方法をご説明いたします。これにより、迅速な分析の準備が整います。

トラック

機械学習の基礎 Rにおいて

24 時間
413
分類と回帰分析によりカテゴリカルおよび数値応答を予測し、教師なし学習によってデータセットの隠れた構造を発見します。

トラック

時系列 Rにおいて

25 時間
408
Rを用いた時系列データから有益な知見を抽出する方法について学びましょう。時系列データのモデリング、予測、可視化の手法を探求します。

トラック

統計的推論 Rにおいて

16 時間
254
統計的推論における中核的なスキルセットであり、統計モデルおよび機械学習モデルを理解し、解釈し、調整するために必要不可欠なものです。

トラック

輝く基礎 Rにおいて

16 時間
248
人気のRパッケージであるShinyの活用方法について学び、高度にインタラクティブなウェブアプリケーションを構築し、分析結果をダッシュボードや可視化として共有する方法をご説明いたします。

トラック

マーケティング分析 Rにおいて

24 時間
205
ソーシャルメディアデータの分析、マーケットバスケット分析の実施、そしてマーケティング判断の指針となる機械学習の活用に必要なRスキルを習得しましょう。

トラック

ビッグデータ Rにおいて

16 時間
153
Rを用いた並列プログラミングによるビッグデータの処理、Sparkとの連携、スケーラブルで効率的なRコードの記述、そしてビッグデータの可視化手法について学びます。

トラック

テキストマイニング Rで

16 時間
150
R でのテキストマイニングについて学び、R での感情分析を通じてツイート、製品レビュー、書籍から興味深い洞察を抽出する方法を学びます。

トラック

応用金融学 Rにおいて

26 時間
126
Rを用いた金融スキルの習得をご支援いたします。ポートフォリオの評価方法、信用リスクの計算手法、ボラティリティ予測のためのGARCHモデル構築について学んでいただけます。

R の関連リソース

R Project

ブログ

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 分

ブログ

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 分

チートシート

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 分


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is R?

R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

Do I need any prior programming experience to start learning R?

No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

How can learning R benefit my career?

Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

How do I get started with R?

Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

What is the difference between R and Python?

Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

Is R worth learning in 2025?

Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

Does Datacamp offer an R Certification?

DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

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