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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
40.9K
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

22 heures
14.9K
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Vous ne savez pas par où commencer ?

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Cours

Visualiser des données géospatiales avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
236
Apprenez à lire, explorer et manipuler des données spatiales, puis utilisez vos compétences pour créer des cartes informatives avec R.

Cours

Visualiser des séries temporelles en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
218
Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

Cours

Building Dashboards with shinydashboard

DébutantNiveau de compétence
4 heures
216
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Cours

Tests A/B en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
212
Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

Cours

Analyse factorielle avec R

AvancéNiveau de compétence
4 heures
204
Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

Cours

Modèles GARCH en R

AvancéNiveau de compétence
4 heures
199
Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.

Cours

Machine Learning in the Tidyverse

IntermédiaireNiveau de compétence
5 heures
186
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Cours

Developing R Packages

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
179
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Cours

Analyse de panier en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
173
Explorez les règles dassociation dans lanalyse des paniers avec R en analysant les data de vente et en recommandant des films.

Cours

Analyse de réseaux avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
172
Apprenez à analyser et à visualiser les données réseau à laide du package igraph et créez des graphiques réseau interactifs avec threejs.

Cours

R For SAS Users

DébutantNiveau de compétence
4 heures
152
Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

Cours

Feature engineering en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
138
Découvrez les principes de lingénierie des caractéristiques pour le ML et comment les mettre en œuvre à laide du framework R tidymodels.

Cours

Credit Risk Modeling in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
138
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Cours

Expressions régulières intermédiaires en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
135
Manipulez des données textuelles, analysez-les et bien plus en maîtrisant les expressions régulières et les distances entre chaînes dans R.

Cours

Machines à vecteurs de support en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4 heures
134
Ce cours présente la machine à vecteurs de support (SVM) à laide dune approche visuelle et intuitive.

Cours

Réduction de dimension en R

DébutantNiveau de compétence
4 heures
132
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Cours

Practicing Statistics Interview Questions in R

AvancéNiveau de compétence
4 heures
126
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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