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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
2 794 révisions
4 h
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

4.4+
14 révisions
22 h
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Cours

Inférence pour des données numériques en R

AvancéNiveau de compétence
4.8+
122 révisions
4 h
Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.

Cours

Évaluation des actions avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
74 révisions
4 h
Apprenez les principes fondamentaux de la valorisation des actions.

Cours

Analyzing Social Media Data in R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
99 révisions
4 h
Extrayez et visualisez les données Twitter, effectuez des analyses de sentiments et de réseaux, et cartographiez vos tweets.

Cours

Données catégorielles dans le Tidyverse

DébutantNiveau de compétence
4.8+
192 révisions
4 h
Dans ce cours, vous travaillerez avec des données non numériques : intitulés de poste, réponses à des enquêtes, via Tidyverse.

Cours

Web scraping en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
102 révisions
4 h
Apprenez à collecter et télécharger efficacement des données à partir de nimporte quel site web à laide de R.

Cours

Modélisation du risque de crédit en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
94 révisions
4 h
Appliquez la modélisation statistique dans un contexte réel à l’aide de la régression logistique et des arbres de décision pour modéliser le risque de crédit.

Cours

Programmer avec dplyr

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
53 révisions
4 h
Apprenez à effectuer des transformations dplyr avancées et à intégrer du code dplyr et ggplot2 dans des fonctions.

Cours

Analyse de réseaux avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
139 révisions
4 h
Apprenez à analyser et à visualiser les données réseau à laide du package igraph et créez des graphiques réseau interactifs avec threejs.

Cours

Modéliser avec tidymodels en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
194 révisions
4 h
Apprenez à optimiser vos workflows de machine learning avec tidymodels.

Cours

Gestion quantitative des risques avec R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
89 révisions
5 h
Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

Cours

Machine Learning dans le tidyverse

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
124 révisions
5 h
Exploitez les packages tidyr et purrr du tidyverse pour générer, explorer et évaluer des modèles de machine learning.

Cours

Programmation R défensive

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
96 révisions
4 h
Apprenez la programmation défensive en R pour renforcer la robustesse de votre code.

Cours

Visualiser des séries temporelles en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
190 révisions
4 h
Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

Cours

R pour les utilisateurs de SAS

DébutantNiveau de compétence
4.6+
32 révisions
4 h
Apprenez à transposer vos connaissances SAS en R et à analyser des données avec ce langage logiciel gratuit et puissant.

Cours

Analyse des processus métier avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
51 révisions
4 h
Analysez les processus métier avec R et tirez des enseignements concrets de vastes ensembles de données événementielles.

Cours

Développer des packages R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
164 révisions
4 h
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Cours

Machines à vecteurs de support en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
107 révisions
4 h
Ce cours présente la machine à vecteurs de support (SVM) à laide dune approche visuelle et intuitive.

Cours

Analyse factorielle avec R

AvancéNiveau de compétence
4.7+
170 révisions
4 h
Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

Cours

Text mining avec sac de mots en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
147 révisions
4 h
Apprenez la technique du sac de mots pour lexploration de textes avec R.

Cours

Évaluation et analyse des obligations avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
92 révisions
4 h
Développez des modèles R permettant dévaluer et analyser les obligations, et de les protéger contre les fluctuations des taux dintérêt.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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