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Cours R

R est un langage de programmation très polyvalent et puissant, réputé pour ses capacités d'analyse statistique et de visualisation des données, ainsi que pour sa collection complète de packages.

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Recommandé pour les débutants

Devenez un programmeur R et développez vos compétences en la matière grâce à des cours, des pistes et des projets interactifs, élaborés par des experts du monde réel.

Cours

Introduction à R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
2 443 révisions
4 h
Maîtrisez les bases de l’analyse de données en R et pratiquez les vecteurs, listes et data frames avec des données réelles.

Cursus

Principes de base de la programmation R

4.4+
14 révisions
22 h
Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

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Parcourir les cours et cursus - R

Cours

Machine Learning dans le tidyverse

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
115 révisions
5 h
Exploitez les packages tidyr et purrr du tidyverse pour générer, explorer et évaluer des modèles de machine learning.

Cours

Analyse de panier en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
95 révisions
4 h
Explorez les règles dassociation dans lanalyse des paniers avec R en analysant les data de vente et en recommandant des films.

Cours

Visualiser des données géospatiales avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.5+
87 révisions
4 h
Apprenez à lire, explorer et manipuler des données spatiales, puis utilisez vos compétences pour créer des cartes informatives avec R.

Cours

Inférence pour des données numériques en R

AvancéNiveau de compétence
4.8+
108 révisions
4 h
Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.

Cours

Machines à vecteurs de support en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
91 révisions
4 h
Ce cours présente la machine à vecteurs de support (SVM) à laide dune approche visuelle et intuitive.

Cours

Modéliser avec tidymodels en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
182 révisions
4 h
Apprenez à optimiser vos workflows de machine learning avec tidymodels.

Cours

Modélisation du risque de crédit en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
87 révisions
4 h
Appliquez la modélisation statistique dans un contexte réel à l’aide de la régression logistique et des arbres de décision pour modéliser le risque de crédit.

Cours

Gestion quantitative des risques avec R

DébutantNiveau de compétence
4.8+
83 révisions
5 h
Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

Cours

Détection de fraude en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
38 révisions
4 h
Apprenez à détecter les fraudes à laide des analyses dans R.

Cours

Developing R Packages

IntermédiaireNiveau de compétence
4.7+
152 révisions
4 h
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Cours

Évaluation et analyse des obligations avec R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
89 révisions
4 h
Développez des modèles R permettant dévaluer et analyser les obligations, et de les protéger contre les fluctuations des taux dintérêt.

Cours

Manipulation de données avec data.table en R

DébutantNiveau de compétence
4.6+
22 révisions
4 h
Maîtrisez les concepts clés de la manipulation des données : filtrage, sélection et calcul des statistiques par groupe avec data.table.

Cours

Analyse de portefeuille intermédiaire en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
70 révisions
5 h
Développez vos compétences en finance pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

Cours

R pour les utilisateurs de SAS

DébutantNiveau de compétence
4.7+
28 révisions
4 h
Apprenez à transposer vos connaissances SAS en R et à analyser des données avec ce langage logiciel gratuit et puissant.

Cours

Tests A/B en R

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
91 révisions
4 h
Découvrez les tests A/B dans R, concevez des expériences, analysez des data, prédisez et présentez des résultats à laide de visualisations.

Cours

Programmer avec dplyr

IntermédiaireNiveau de compétence
4.8+
50 révisions
4 h
Apprenez à effectuer des transformations dplyr avancées et à intégrer du code dplyr et ggplot2 dans des fonctions.

Cours

Modèles GARCH en R

AvancéNiveau de compétence
4.8+
97 révisions
4 h
Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.

Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données
pour résoudre des problèmes du monde réel dans votre navigateur.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que R ?

R est un système de calcul statistique et graphique, composé du langage R et d'un environnement d'exécution. Conçu à l'origine à des fins statistiques, il excelle dans l'analyse des données, l'exploration, la modélisation et la création de visualisations. Principalement utilisé pour les statistiques et la science des données, ses applications s'étendent à l'IA, à l'apprentissage automatique, à l'analyse financière, etc. En tant que logiciel libre et équipé d'un large éventail de fonctions et de paquets, R est populaire dans de nombreux domaines, y compris l'université, la finance et les médias sociaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre R ?

Aucune expérience préalable en programmation n'est requise pour commencer à apprendre R. Nos cours sont conçus pour être accessibles aux débutants, avec des conseils étape par étape qui rendent l'apprentissage de R simple, même pour ceux qui ne connaissent pas la programmation.

En quoi le fait d'apprendre le R peut-il être bénéfique pour ma carrière ?

L'apprentissage de R peut considérablement améliorer votre carrière, en particulier si vous êtes intéressé par des domaines tels que l'analyse de données, les statistiques ou la recherche. En tant que langage spécifiquement conçu pour l'analyse statistique et la visualisation de données, les compétences R sont très recherchées dans des secteurs allant de la santé à la finance en passant par l'université et le marketing, ce qui ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi et de voies de développement professionnel.

Comment démarrer avec R ?

Pour commencer votre voyage avec R, vous devez d'abord comprendre ses concepts fondamentaux, tels que les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Notre cours d'introduction à la programmation R couvre ces bases, fournissant une base solide pour une exploration plus approfondie du langage de programmation R.

Quelle est la différence entre R et Python ?

Python est un langage de programmation à usage général, développé pour traiter un large éventail de tâches allant de la science des données au développement web, ce qui le rend très polyvalent et populaire pour diverses applications. R, en revanche, a été créé pour l'analyse statistique et excelle dans la visualisation des données et l'analyse exploratoire des données.

R vaut-il la peine d'être appris en 2024 ?

Absolument, R vaut la peine d'être appris en 2024, en particulier pour ceux qui se concentrent sur des domaines spécialisés comme l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche universitaire. Malgré la croissance rapide de Python, R maintient une forte présence dans la science des données et l'analyse, appréciée pour ses capacités statistiques avancées et sa communauté dévouée.

Datacamp propose-t-il une certification R ?

DataCamp propose deux certifications R : Analyste de données et scientifique de données. Les deux sont disponibles en R ou en Python. Si vous êtes intéressé par l'un ou l'autre, consultez nos certifications ici.

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